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央國企一站式數據治理解決方案

依托于央國企數據治理落地實踐，擁抱AI時代，按國家戰略要求“數據要素市場化”，通過匯、盤、規、治、用、營，治理企業核心數據資產，釋放數據資產價值，全面推動央國企數智化轉型。

業財一體化 運營分析與決策 績效管理
方案導航

行業痛點

  • 數據孤島與整合難題

    央國企組織層級復雜、業務系統分散，導致數據分散存儲不同部門或子公司，缺乏統一標準和接口，形成“數據煙筒”。

  • 數據質量參差不齊

    央國企業務發展建立成熟眾多經營與業務、信息化系統，數據量龐大，耗時清洗關鍵數據，數據缺失、重復、標準不一致等問題突出，無法形成決策支撐力。

  • 數據資產盤點與應用困難

    加速央國企數據要素流通，資產盤點不清晰，缺乏標準的數據資產評估模型，數據流通層面對外共享合規規范、安全分類分級管理能力保障。

  • 組織協同與技術能力不足

    央國企多業態布局發展，以核心業務主線為主，跨部門協作成本高，業務部門數據意識薄弱，信息化建設初期需建設數據管理組織，技術層面大數據hadoop/spark工具經驗、治理平臺及AI技術能力缺乏。

  • 監管合規，信創替代

    在“信創”的推動下，政策紅線不斷收緊，2027年國央企“信創”100%替代目標迫在眉睫。“信創”產業上游硬件與系統的革新與迭代，引發了下游的數字化轉型軟件的一系列兼容問題，數據治理管理全面支持信創。

  • 智能欠缺，全面擁抱AI

    AI是基于數據驅動的技術，但許多國企在數據治理方面存在數據分散、質量不佳、缺乏高質量標注數據等問題，難以滿足模型訓練需求。

方案架構

數據治理平臺架構于數據底座之上，采集集團各系統及服務的元數據、主數據模型，構建標準、進行質量管控，數據共享交流數據流通，數據安全管控，實現資產化運營，賦能業務部門及應用創新。

方案架構

建設內容

  • 一體系
    一套組織規劃

  • 二規范
    數據標準規范和數據安全規范

  • 三中心
    數據匯聚中心、數據治理中心、數據應用中心

  • N應用
    多個數據資產行業應用

按照集團企業制定數據治理目標與范圍，明確數據治理建設步驟，明確各部門協同組織機構與崗位職責，制定制度規范，數據安全與數據資產管理體系。 方案咨詢

一套組織規劃

制定符合集團的數據管理模式、策略和標準，通過對數據的標準化、資產化、分級分類、安全管理，實現各業務數據的匯聚融合、各環節數據的一致性，實現數據的整合統一、避免數據重復和沖突影響數據的質量，影響指標編制、指數分析挖掘及可視化效果。 方案咨詢

數據標準規范和數據安全規范

匯聚中心是數據的采集匯聚及ETL功能平臺，基于匯聚的數據實現數據湖/數據倉庫的建設，為數據治理及數據應用提供數據基礎；數據治理中心要實現數據治理活動包括數據資產、數據質量、數據安全等相關功能；應用中心是面向領導決策者和操作者提供領導駕駛艙、報表中心、AI大模型應用、數據資產、數據地圖、數據挖掘預測提供數據服務。 方案咨詢

數據匯聚中心、數據治理中心、數據應用中心

在例如能源電力、交通運輸、金融風險、智能供應鏈、醫療健康、公共安全、環境保護、精準農業、個性教育等等各項應用。 方案咨詢

多個數據資產行業應用

應用場景

  • 專題指標庫建設
  • 數據質量檢核
  • 數據資產門戶
  • 智能取數用數管數

打通集團內信息孤島，通過批流一體數據開發整合能力，整合集團及二級單位數據資源加工，橫向跨越七大板塊、直管單位，縱向穿透至財務、運營、人力、資產、投資等業務的洞察。

專題指標庫建設

通過梳理集團相關系統數據資源，規范數據標準，提升數據質量，快速定位數據問題，通過數據血緣快速定位（人、產、物、銷、安等維度）展示集團數據資產和數據流向，通過數據規范化制定數據質量校驗依據，從事前，事中，事后全流程完成數據質量提升。

數據質量檢核

通過資產盤點、資產申請、資產上架、資產開發、資產服務開放，形成數據資產門戶統一管理所有指標（人力、經營）和報表（財務、銷售、生產）、數據資源（內部、公開、普通商密、核心商密），業務人員和數據開發人員都可以自助查詢、交換共享、下載等多方面數據服務。

數據資產門戶

通過大模型能力，結合數據管理各個環節，進一步深化智能化應用，在取數、用數、管數方面更精確、更快速、更全面。

智能取數用數管數

方案價值

  • 01
    統一技術架構，全面支撐信創，輔助業務決策

    一套數據治理平臺，解決數據“存”、“通”、“用”、“智”難題，各板塊經營數據可在第一時間上傳至管理層，及時掌握經營目標完成情況，計劃執行狀態和運營風險，支撐央國企數字化運營決策，提升戰略決策執行力。

  • 02
    監管合規監督，規范數據安全數據資產

    通過優化數據管理組織架構、制定數據管理制度體系規范，形成集團標準數據管理和數據運維體系，促進數據管理工作質效提升。

  • 03
    釋放數據資產價值，加速數據資產流通

    對內加速數據共享交換，數據供需訴求，快速響應業務訴求，對外形成數據資產、為后續資產交易、變現流通增值，提供高質量和高安全數據資產。

  • 04
    積極擁抱AI時代，展開各項人工智能應用

    抓住人工智能產業發展的戰略窗口期，強化科技創新，聚焦關鍵領域加快掌握“根技術”，堅定攻關大模型，積極參與開放生態建設，推動產生更多“從0到1”的原始創新，加速推進成果轉化和產業化發展。

客戶案例

某國營醫藥集團數據資產服務平臺

建設內容：數據對接藥監平臺、第三方接口數據、數據庫、線下xls數據，面向企業和醫療機構提供數據資產服務平臺，功能涵蓋統一用戶門戶、數據資產管理、數據服務目錄、審批管理、在線服務管理、資料管理、意見反饋管理等。

項目價值：建立統一數據運營機制，讓歷史全域數據發揮效益最大化；匯聚數據、管理數據、利用數據、運營數據、資產開發、數據定價，完成數據資產全流程運營與管控；統一數據服務資產消費出口，提供多樣資產類型服務數據資產、數據產品、數據服務API。

清華大學·綜合數據分析項目
某航天科工數據資產編目服務平臺

建設內容：建設大數據支撐能力平臺、數據治理管理服務共享中心、2套體系（數據治理體系和數據安全體系)；構建12個專題庫/主題庫，形成業務、安全、組織三個緯度數據資產，搭建數據資產全景圖、數據資產服務門戶。

項目價值：梳理科研院數據資源形成教據資產服務門戶，進行資產高效數據共享，資產數據流通釋放數據資產價值。構建領導駕駛艙、實現經營管理、產品實現、綜合保障三大板塊智慧大腦，同時針對產品全生命周期監控，科研志勢分析、產品質量預警、型號數據可視化追溯提質增效。

某航天科工數據資產編目服務平臺

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