采用全導(dǎo)航交互式設(shè)計(jì)界面，技術(shù)門檻低。不管是規(guī)則定義還是流程管理都無需編寫sql或代碼，通過圖形化界面進(jìn)行簡(jiǎn)單配置即可，使非技術(shù)用戶也能對(duì)定義過程和定義結(jié)果一目了然。
億信數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)（EsDataClean）提供從標(biāo)準(zhǔn)定義、質(zhì)量監(jiān)控、績(jī)效評(píng)估、質(zhì)量分析、質(zhì)量報(bào)告、重大問題及時(shí)告警、流程整改發(fā)起、系統(tǒng)管理等數(shù)據(jù)質(zhì)量管理全過程的功能。
智能數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查調(diào)度自動(dòng)完成數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢查，提升效率減少誤差；基于質(zhì)檢結(jié)果進(jìn)行多途徑重大問題告警，避免重大問題的延誤；一鍵生成質(zhì)量報(bào)告和評(píng)估結(jié)果，自動(dòng)生成質(zhì)量報(bào)告和績(jī)效考評(píng)結(jié)果。
內(nèi)置豐富的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，可快速滿足業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、數(shù)據(jù)治理過程中各類質(zhì)量規(guī)則的定義，及跨數(shù)據(jù)源的對(duì)比分析；并且還可通過XML擴(kuò)展，適應(yīng)企業(yè)未來的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理需求的變化。
多維度質(zhì)量分析報(bào)表，輔助用戶對(duì)問題數(shù)據(jù)進(jìn)行分析改進(jìn)；多種可擴(kuò)展的質(zhì)檢結(jié)果主題，滿足各行業(yè)用戶的個(gè)性化需求；多角度質(zhì)量績(jī)效評(píng)分，按用戶定義評(píng)分依據(jù)和權(quán)重，生成字段級(jí)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。
億信數(shù)據(jù)質(zhì)量管理（EsDataClean）具有出色的跨平臺(tái)運(yùn)行能力，兼容多種操作系統(tǒng)，支持所有符合JDBC2.0規(guī)范的數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)的質(zhì)量規(guī)則檢查支持多線程并發(fā)執(zhí)行，百萬級(jí)數(shù)據(jù)20條規(guī)則的質(zhì)量檢查只需2分30秒即可完成。
建立數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機(jī)制，通過對(duì)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制，提高直報(bào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量；升級(jí)數(shù)據(jù)交換功能，將全員人口信息、公共衛(wèi)生服務(wù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖鞠到y(tǒng)內(nèi)；升級(jí)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用功能，整合新、舊數(shù)據(jù)模塊，全面升級(jí)數(shù)據(jù)模型；建立移動(dòng)終端應(yīng)用。
通過對(duì)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制，并加快升級(jí)數(shù)據(jù)交換功能，重新規(guī)劃并整合衛(wèi)生資源、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)改監(jiān)測(cè)、計(jì)生人口、分科及中醫(yī)特色等主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為各級(jí)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供準(zhǔn)確、便捷的信息訪問服務(wù)，為深化醫(yī)改與應(yīng)急救治提供信息支撐，為制定衛(wèi)生計(jì)生政策規(guī)劃與宏觀管理提供科學(xué)依據(jù)。
搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)，質(zhì)量檢查規(guī)則管理、績(jī)效管理、工作流管理、質(zhì)量分析報(bào)表查詢、質(zhì)量報(bào)告等。支持按照配置的質(zhì)檢方案自動(dòng)的執(zhí)行質(zhì)檢，質(zhì)檢結(jié)果會(huì)自動(dòng)的通過郵件或者短信發(fā)送到相關(guān)責(zé)任人，提醒技術(shù)人員及時(shí)的處理質(zhì)量問題。
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)提供了可視化的頁面就能完成數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工作，大大降低了數(shù)據(jù)質(zhì)檢的技術(shù)門檻，形成業(yè)務(wù)精英為主、技術(shù)精英為輔的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)梳理體系。
通過數(shù)據(jù)質(zhì)量工具的引入，主要滿足基于湖的數(shù)據(jù)治理工作要求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)探查的自動(dòng)化、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核的易用性和可用性，提升數(shù)據(jù)探查和質(zhì)量檢核效率，達(dá)到入湖系統(tǒng)的數(shù)據(jù)探查應(yīng)檢必檢的目標(biāo)。
機(jī)器學(xué)習(xí)和相似度算法結(jié)合，將現(xiàn)有元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)已落標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，并且結(jié)合所有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的中英文名相似庫，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)和智能的落標(biāo)效果。
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