存在大量編碼不規范、格式不正確、含義不清晰的數據
跨業務流、跨架構和跨系統的數據關系混亂，關聯分析十分困難
業務數據出現問題時，定位和解讀數據要消耗大量的人力和時間
數據存儲、傳遞、使用不合理，造成敏感信息泄露
幫助客戶建立起符合自身特征的閉環式覆蓋數據治理咨詢規劃、方案制定、執行和評價的數據治理統一流程，包括數據標準管理、元數據管理、質量管理、資產管理、安全管理、數據生命周期管理，賦能業務應用場景，助力企業構建扎實的數據根基，實現數字化經營。執行步驟如下：
方案通過數據治理工作提升數據的價值，為企業實現數字戰略夯實基礎。數據治理工作作為一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具，全方位保障數據，改善數據決策，提升數據可信，防范數據風險。
設計專職機構，明確組織目標與定位，定義崗位職責邊界，搭建數據治理各領域制度流程。
方案咨詢收集企業在信息使用中存在的障礙和挑戰，理清企業數據現狀和用戶需求，評估企業數據治理成熟度級別，確定數據治理目標。
方案咨詢從數據標準管理、元數據管理、質量管理、資產管理、安全管理、數據生命周期管理等各個領域完成專項治理工作。
方案咨詢通過評估各領域建設成效結果，對比治理目標，改進流程，形成新一輪數據治理工作。
方案咨詢
數據集成管理可實現跨部門數據的傳輸、加載、清洗、轉換和整合，支持自定義調度和圖形化監控，實現統一調度、統一監控，滿足運維可視化需求，提高運維管理工作效率。
數據交換服務將若干個業務子系統之間進行數據或者文字的傳輸和共享，提高信息資源的利用率，集數據采集、處理分發、交換傳輸于一體，輕松玩轉企業級數據交換作業。
實時計算存儲基于開源Hadoop框架開發，融合MPP、SQL on Hadoop、流處理等大數據技術，支持海量數據的高效儲存和統一管理，為企業決策提供實時的數據支撐。
元數據管理內置豐富的采集適配器，端到端的自動化采集，一鍵元數據分析，快速理清數據資源，了解數據來龍去脈，構建數據地圖，為數據標準建設和數據質量提供基礎支撐。
數據標準建設提供全面完整的數據標準管理流程及辦法，用于決定和建立單一、準確、權威的事實來源，實現大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規范性、開放性和共享性管理，并為數據質量檢查、數據安全管理提供標準依據。
數據質量管理以數據標準為數據檢核依據，以元數據為數據檢核對象，通過向導化、可視化等簡易操作手段，將質量評估、質量檢核、質量整改與質量報告等工作環節進行流程整合，形成完整的數據質量管理閉環。
數據資產服務可以幫助我們更好的支撐各種數據的應用，豐富的服務接口拓展，支撐數據資產的多渠道應用，如數據共享、決策支持等，最終實現數據資產價值最大化。
高質量的數據有助于減低IT建設及運維成本，對企業的系統安全穩定運行及其重要。
通過數據治理，及時發現、解決及監控數據問題，從根本上改善和解決系統的數據問題，保證數據的可用性、數據質量等。
數據治理能夠消除數據的不一致性，建立規范的數據應用標準，實現數據廣泛共享，并能夠將數據作為組織的寶貴資產應用于業務、管理、戰略決策中，發揮數據資產的價值。
嚴密的數據安全機制，可以降低數據風險。
業務流程和資源配置的優化，可以提高業務管理能力。
大多數據治理的各模塊都是獨立地執行其功能，通過數據治理可以將數據管理各環節打通，實現完整的數據管控流程。
完成包含元數據管理、數據標準管理、數據質量管控三大主體模塊的數據管理平臺建設，總計梳理8個主題、1244條標準，通過數據標準工具對7000多個關鍵字段進行落地評估，實現新信貸、新總賬、新理財、核算等系統的注釋填充率到達100%，基于EAST4.0，梳理了300余條規則，實現監管報送指標自動化。
依托四標四實基礎數據，整合荔灣區政務數據資源，搭建全區統一的四標四實數據平臺，提供多源數據采集、數據管控、數據共享交換、數據分析、數據挖掘、數據服務等核心能力，以大數據技術賦能數字政府建設，盤活數據資源，有效支撐區內政務服務數據使用需求和各部門業務系統的數據服務需求，使政務服務由“管理”向“服務”轉變。
