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EsDataFactory

數據工廠系統

億信數據工廠是一款自主研發的大數據集成開發平臺工具,集數據集成、數據開發、ETL設計、作業調度于一體,內置批流一體計算引擎,支持企業多源海量數據的快速集成和加工,支持離線、實時數據開發,為企業打造高效的數據開發流水線,提供快捷、高效、安全的數據集成解決方案。

數據建模與ETL設計,實現數據集中管理

產品功能

數據建模及ETL開發一體化

數據建模及ETL開發一體化

平臺集數據建模與ETL設計于一體,從數據接入到數據處理、加載以及模型設計、調度管理等,在建模的同時同步完成ETL流程設計,提供一站式數據建模及處理服務,彌補傳統ETL工具對模型管控的缺失與不足。

面向大數據開發的低代碼化組件

面向大數據開發的低代碼化組件

提供豐富的大數據處理組件:消息傳輸組件、庫表輸入輸出、數據裝載卸載、接口組件、文件傳輸組件、字段轉換組件、流程組件、統計組件、行列互轉組件、腳本組件、CDC同步組件、大數據組件等,用于快速完成數據的入湖入倉、清洗轉換、數倉加工、裝載落地等處理場景。

可視化的運維監控中心

可視化的運維監控中心

支持作業發布和管理,提供作業詳細的執行日志,方便信息追溯和跟蹤問題。幫助用戶準確掌握整個數據開發鏈路的運行狀態,通過實時監控及時預警問題并診斷。

海量數據同步與離線開發

海量數據同步與離線開發

支持各種異構數據源,提供多種類型的數據離線處理,支持TB級的異構數據全量、增量同步,滿足用戶在各種大數據場景下對數據處理速度快和效率高的需求。

實時流數據處理

實時流數據處理

提供實時數據處理能力,支持CDC同步、流式計算、消息訂閱,兼容多種大數據引擎(Kafka、Flume、Spark等),滿足高吞吐、大數據量和低時延實時處理等多方面的數據計算要求。

去中心化調度管理

去中心化調度管理

提供分布式去中心化,易擴展的可視化作業調度功能,解決ETL任務錯綜復雜的依賴關系,大規模調度場景下性能受限等問題,確保任務穩定、高效運轉。同時還支持重試、從指定節點恢復失敗、暫停及Kill任務等管理操作。

產品架構

產品架構

產品優勢

一站式數據開發

平臺集數據建模、ETL開發、任務調度編排于一體,從數據接入到數據建模、數據加工直至調度管理,提供統一的可視化開發管理界面,實現數據開發全流程管理。

01

場景覆蓋全面

兼容超30+數據源,可接入erp、crm、mes等業務系統,http、webservice等接口系統,OPC、Kafka等工業IOT設備系統,輕松實現入湖入倉、數據匯聚、數據交換、數據同步、離線跑批、實時處理、數據中臺開發等各種場景。

02

面向大數據的架構設計

采用云原生架構,支持微服務部署,基于分布式技術,支持橫向、縱向雙擴展,彈性伸縮,隨集群規模擴充性能可線性提升,支持萬級作業調度、億級數據高性能處理。

03

企業級的高可用性

采用去中心化技術,作業調度、任務執行層均具備高可靠檢測機制,有效避免系統單點故障問題,業務故障能夠自恢復,保證系統的高可靠性。

04

易用的低代碼平臺

99%的數據開發工作均通過可視化、拖拽式、低代碼操作方式快速完成。只需2小時即可輕松掌握,數據開發成本平均降低 20%,開發效率提升 30%。

05

應用案例

  • 衛生
  • 電力
  • 制造

某衛健委:省衛生計生統計決策分析系統

建設內容:

建立數據質量控制機制,通過對衛生統計數據的質量控制,提高直報系統數據質量;升級數據交換功能,將全員人口信息、公共衛生服務相關統計分析數據傳輸到本系統內;升級數據分析應用功能,整合新、舊數據模塊,全面升級數據模型;建立移動終端應用。

項目價值:

利用數據工廠工具重新規劃并整合衛生資源、醫療服務、醫改監測、計生人口、分科及中醫特色等主要業務數據,為各級衛生機構提供準確、便捷的信息訪問服務,為深化醫改與應急救治提供信息支撐,為制定衛生計生政策規劃與宏觀管理提供科學依據。

EsDataFactory數據工廠系統-衛生應用案例

國家電網:一體化數據應用平臺

建設內容:

一體化電網規劃設計平臺利用億信i@Report數據采集、數據工廠數倉建設工具、億信BI等工具,基于標準的數據采集分析一體化流程,建設涵蓋規劃信息庫、輸電網規劃、配電網規劃、電網發展診斷、輸電網成果管理和配電網成果管理六大塊業務需求的全業務數據中心,全面支撐電網公司規劃設計業務。

項目價值:

利用“i+DF+BI”整體解決方案,完成了數據采集-->數據處理-->數據應用的一整套流程,提升了數據維護展示的適應性和實用化水平、深化了輸電網計算分析功能、拓展了配電網應用功能、加強了電網發展診斷分析、優化了成果管理,提高了數據應用的整體效率,達到了項目建設的預期目標。

EsDataFactory數據工廠系統-電力應用案例

中船:船舶報表分析應用平臺

建設內容:

基于最新的數據倉庫、商務智能技術建設報表采集與數據分析系統,各船廠等數據填報端人員在線填報數據,數據直接進入數據倉庫,數據分析人員即可對報表數據進行監控、管理、分析。其他業務系統中的數據也可以通過ETL(數據清洗、轉換、加載)過程進入到數據倉庫,由數據分析人員進行綜合分析展現。

項目價值:

船舶報表分析平臺不僅可以滿足大中型船舶制造企業日常從成員單位收集統計報表數據、對報表進行處理的工作需要,而且還采用了數據倉庫/商務智能等技術手段,可以滿足企業進行數據綜合分析的需要,解決企業數據應用過程中存在的信息孤島、數據來源多、標準不統一等諸多問題。

EsDataFactory數據工廠系統-制造應用案例

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