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為響應客戶需求拉動生產的運營模式,企業必須對數據質量提高要求。
車企工廠分散、形成系統孤島,造成了一數多源、數據難以交換共享等問題。
車企各業務單元分散管理,且獨立性強,缺乏統一數據標準,難以釋放數據價值。
基于以上背景,億信華辰立足汽車行業,依托數據治理和數據分析產品,總結十多年行業沉淀經驗,形成汽車行業數據治理解決方案,提供數據治理咨詢+工具+服務的三合一的模式助力數字化業務的實現。
梳理車企現狀,確定企業的數據戰略,以及為達成戰略目標所需要的組織保障、數據保障和技術平臺保障
提供穩健的基礎數據平臺工具,為各類數據應用提供穩定,可靠的支撐能力,數據模型最大程度復用化
敏捷的數字化應用服務體系靈活,快速響應業務需求,統一的數據門戶,發揮數據資產的最大價值
主機廠數據治理方案
汽配廠數據治理方案
從戰略層面,為主機廠構建標準化、流程化、自動化、一體化的數據管理體系,可以有效確保數據架構合理、條理清晰、過程可控、完善數據來源,建立主數據統一管理、數據標準體系,提高數據質量、數據安全,提升數據價值。
按研發、質量、設備、營銷等業務維度進行需求調研、數據盤點、制定數據戰略和藍圖規劃,實現全域數據納管、上下游數據貫通,保證業務數據應用及業務決策的正確性,同時解決數據無法關聯分析、自助分析的問題。
應對生產域、車聯網域海量數據的治理需求,高效利用車企現在大數據平臺組件集群計算能力,實現海量數據質檢、質檢報告推送、質檢結果數據存儲。
通過主數據管理實現車企主數據唯一可信數據源,實現核心主數據統一規范及編碼,制定主數據標準、規則,加強主數據質量,實現對車企主數據有效管理。
構建數據資產統一管理,實現數據從產生、入湖、聯接到應用的全生命周期管控,同時基于數據治理體系、組織架構,建立車企運營指標體系。
覆蓋數據采、存、管、用四個環節,包括數據采集、主數據、元數據、數據資產、數據標準、數據質量、數據安全、數據服務、數據指標等模塊。
明確數據治理的定位;明確數據治理的目標;明確數據治理的建設步驟
構建數據治理領導小組;構建數據治理執行小組;明確數據治理組織角色與全職責
構建《元數據管理規范》、《數據標準管理規范》、 《數據質量管理規范》、《數據資產管理規范》
對數據進行集中采集、存儲、計算、加工,構建數據統一模型,保證數據一致性
制定數據標準、追蹤數據鏈路,提升數據質量、保障數據安全,實現數據資產化
沉淀共性據服務能力,規范數據服務標準,支撐數據消費層的各項數據分析、數據交換共享
可助力車企深化數字化轉型、支撐車企五大領域數字化應用(智能制造、數字供應鏈、智慧物流、數字運營、數字營銷)。
平臺采用微服務架構,實現各模塊功能解耦,可按數據量級變化、業務需求變化,動態擴展資源配置,服務增減,實現系統升級、擴展不停機。
平臺深度結合生產側、車機端海量數據,充分利用大數據平臺技術,實現對海量數據的質檢、資產服務、安全管控。
歷經19年沉淀積累,產品成熟穩定,且提供完善的行業數據治理解決方案,幫助行業伙伴牢牢抓住客戶資源。
市場品牌聲量打造,展會沙龍全流程指導,線索活動、行業物料資源共建等,助力行業合作伙伴拓展市場。
向行業伙伴提供各項技術培訓、技術認證、方法論培養等,實現全方位產品賦能,全面提升合作伙伴業務能力。
快速響應,72小時問題解決機制,多渠道售后服務,更專業,更周到,更及時。
擁有行業領先的技術實力,堅持產品自主研發,掌握核心技術,全面兼容,推進信創體系產品互認證。