中國(guó)制造2025戰(zhàn)略的浪潮正席卷全國(guó)，制造企業(yè)積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)也越來(lái)越多，企業(yè)急需一套管理數(shù)據(jù)的解決方案來(lái)降低工業(yè)化生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息一體化管理。
信息化升級(jí)迫在眉睫，制造企業(yè)要快速完成信息化升級(jí)，需要自下向上搭建數(shù)據(jù)全生命周期智能分析平臺(tái)，而在搭建平臺(tái)的過(guò)程中普遍都會(huì)遇到如下問(wèn)題：
缺乏預(yù)警
事前預(yù)測(cè)、預(yù)警和控制非常薄弱，且由于及時(shí)性和分析顆粒度等因素的限制，數(shù)據(jù)分析對(duì)過(guò)程控制弱、過(guò)程中階段性評(píng)價(jià)不及時(shí)比如安全庫(kù)存管理，不會(huì)算、算不起、算了沒(méi)用，都是現(xiàn)存問(wèn)題
信息孤立
單體指標(biāo)形成新的數(shù)據(jù)孤島，各系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行，數(shù)據(jù)交換和交互驗(yàn)證不足，指標(biāo)間支撐和聯(lián)動(dòng)不成體系，導(dǎo)致溯源分析受限，不能多維度、多層級(jí)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)論過(guò)于片面，比如我們的收入評(píng)價(jià)，可能存在單純追求收入增長(zhǎng)而忽略利潤(rùn)結(jié)構(gòu)的問(wèn)題
分析困難
因?yàn)橹笜?biāo)孤立、溯源分析受限等原因?qū)е挛覀儾荒苓M(jìn)行多維度、多層級(jí)的系統(tǒng)評(píng)價(jià)，造成評(píng)價(jià)結(jié)論過(guò)于片面，比如我們的收入評(píng)價(jià)，可能存在單純追求收入增長(zhǎng)而忽略利潤(rùn)結(jié)構(gòu)的問(wèn)題
決策偏差
數(shù)據(jù)孤立不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)分析路徑和改善路徑?jīng)]有很好的結(jié)合點(diǎn)，導(dǎo)致分析并沒(méi)有給產(chǎn)能效能提供改善思路和方向，數(shù)據(jù)資產(chǎn)無(wú)法推動(dòng)工業(yè)企業(yè)管理提升
基于以上目標(biāo)和問(wèn)題，從高效實(shí)用、過(guò)程管控、事前預(yù)警、多維度溯源等原則出發(fā)，以價(jià)值驅(qū)動(dòng)為目標(biāo)，歸納總結(jié)業(yè)務(wù)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)模型，并基于指標(biāo)模型編訂指標(biāo)視圖和分析路徑，形成一套數(shù)據(jù)全生命周期管控的工業(yè)企業(yè)智能大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)解決方案。整個(gè)方案從效率、過(guò)程控制、事前預(yù)警、完整性、系統(tǒng)性、推動(dòng)性六個(gè)方面來(lái)實(shí)施：
自動(dòng)處理重復(fù)性工作
自動(dòng)跨系統(tǒng)進(jìn)行的數(shù)據(jù)抽取工作
多樣化采集渠道提高采集效率和可行性
行業(yè)通用模型解決70%
模塊化設(shè)計(jì)專業(yè)對(duì)專業(yè)分析
預(yù)設(shè)分析方法和分析模型
互補(bǔ)的定制和即席溯源分析簡(jiǎn)化分析過(guò)程操作
統(tǒng)計(jì)學(xué)分析、回歸分析等預(yù)設(shè)模型
依據(jù)既定原則設(shè)定預(yù)警閾值自適應(yīng)導(dǎo)入
紅綠燈直觀體現(xiàn)，直觀發(fā)現(xiàn)問(wèn)題
溯源分析列示預(yù)警和預(yù)計(jì)產(chǎn)生的因子狀況
不同層級(jí)分析模型體現(xiàn)本層級(jí)關(guān)注結(jié)論和順源分析
所見(jiàn)即所得展示實(shí)施過(guò)程數(shù)據(jù)提高分析平臺(tái)管理效能
圖形化展示結(jié)論、多種關(guān)聯(lián)方是的聯(lián)溯源分析打通數(shù)據(jù)分析路徑
以下為采購(gòu)安全庫(kù)存的業(yè)務(wù)流循環(huán)閉環(huán)控制：
短期限或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)采集，對(duì)比分析目標(biāo)和過(guò)程運(yùn)行結(jié)果數(shù)據(jù)，完整反映實(shí)際運(yùn)行狀況，及時(shí)校正監(jiān)控運(yùn)行
預(yù)警事項(xiàng)因素拆解分析
依據(jù)閾值設(shè)定原則自主導(dǎo)入預(yù)警閾值
內(nèi)設(shè)計(jì)算模型計(jì)算超閾值數(shù)據(jù)
紅綠燈、儀表盤(pán)等直觀列示預(yù)警結(jié)果
對(duì)預(yù)警結(jié)果進(jìn)行溯源分析和明細(xì)展示
包括人財(cái)物、供產(chǎn)銷、質(zhì)量、研發(fā)等模塊覆蓋全部經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)
通過(guò)多種溯源分析方法，形成從頂層至底層指標(biāo)、從財(cái)務(wù)到業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)交互的完整的跨系統(tǒng)溯源分析模型
ETL工具＋數(shù)倉(cāng)＋數(shù)據(jù)集市，形成完整的數(shù)據(jù)源，為分析和指標(biāo)視圖搭建提供全覆蓋的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
高層有管理駕駛艙、中層有主題概述、基層有數(shù)據(jù)分析表格，各層級(jí)通過(guò)指標(biāo)試圖和溯源分析鏈接聯(lián)動(dòng)，全員適用
依據(jù)指標(biāo)選取原則集成的、用于反映經(jīng)營(yíng)行為關(guān)系、指導(dǎo)分析路徑形成的指標(biāo)體系
“指標(biāo)視圖”具備系統(tǒng)性、成體系；相互連接關(guān)聯(lián)；可追溯、可分解、可逆化；指標(biāo)視圖≠單體指標(biāo)≠指標(biāo)庫(kù)的特征
體現(xiàn)指標(biāo)關(guān)系和經(jīng)營(yíng)結(jié)果的相互影響，傳到經(jīng)營(yíng)理念和壓力；指導(dǎo)形成分析路徑和逆向的改善路徑；用于評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)主體的經(jīng)營(yíng)績(jī)效和改善過(guò)程評(píng)價(jià)；藍(lán)圖設(shè)計(jì)、項(xiàng)目實(shí)施的基礎(chǔ)
通過(guò)可逆、可追溯分析路徑的逆向運(yùn)行，改善底層數(shù)據(jù)產(chǎn)生的經(jīng)營(yíng)行為以改善公司級(jí)指標(biāo)
依據(jù)指標(biāo)視圖和分析路徑，結(jié)合定時(shí)或即時(shí)數(shù)據(jù)抽取和分析，對(duì)標(biāo)過(guò)程改善結(jié)果推進(jìn)改善。以下為生產(chǎn)計(jì)劃完成率的分析和改善示例
魯南制藥經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)
財(cái)務(wù)直報(bào)系統(tǒng)
全面預(yù)算合并報(bào)告
企業(yè)價(jià)值管理分析平臺(tái)
全面預(yù)算管理平臺(tái)
企業(yè)大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)
分析平臺(tái)
物流大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)
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