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健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案

搭建健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái),以MPP+Hadoop融合架構(gòu)的分布式實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)為底座,夯實(shí)數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施,提供強(qiáng)大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力,融合 AI、NLP等人工智能技術(shù),重構(gòu)醫(yī)院數(shù)據(jù)頂層架構(gòu),通過(guò)數(shù)據(jù)治理,為臨床決策支持提供高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)。
方案導(dǎo)航
收起

行業(yè)痛點(diǎn)

語(yǔ)料來(lái)源廣泛導(dǎo)致質(zhì)量參差不齊

現(xiàn)有語(yǔ)料來(lái)源豐富多樣,但未經(jīng)清洗的語(yǔ)料中存在大量噪聲數(shù)據(jù),如錯(cuò)別字、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及價(jià)值觀偏見(jiàn)等內(nèi)容,這些都會(huì)影響模型訓(xùn)練效果。

數(shù)據(jù)標(biāo)注和清洗不足

高質(zhì)量的語(yǔ)料庫(kù)需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的標(biāo)注和清洗,但目前存在數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、清洗工作不到位的情況。

方案架構(gòu)

通過(guò)整合各系統(tǒng)數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)孤島,將醫(yī)院各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理后,形成高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù),用以支撐臨床決策支持,提升診療精準(zhǔn)度。

建設(shè)內(nèi)容

建設(shè)數(shù)據(jù)基座 建設(shè)醫(yī)療質(zhì)量管理駕駛艙 高質(zhì)量的AI預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)

構(gòu)建一體匯聚+動(dòng)態(tài)分級(jí)存儲(chǔ)、存算一體、既是湖也是倉(cāng)的數(shù)據(jù)基座,以更好、更高效的數(shù)據(jù)基座,面向所有的數(shù)據(jù)需求提供按需的、即席的、全院級(jí)別的數(shù)據(jù)服務(wù)。

通過(guò)集成關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、效率與安全狀況,為醫(yī)院管理層提供直觀、精準(zhǔn)的決策支持,助力優(yōu)化醫(yī)療流程,提升整體醫(yī)療水平,保障患者就醫(yī)體驗(yàn)與醫(yī)療安全。

以高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ),結(jié)合AI技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法,為臨床醫(yī)生提供精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的診療建議。綜合患者的病歷、檢驗(yàn)檢查結(jié)果等多維度信息,快速分析并匹配最佳治療方案,有效降低誤診率,提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率,助力醫(yī)生做出更科學(xué)、更合理的臨床決策,保障患者得到及時(shí)、有效的治療。

應(yīng)用場(chǎng)景

數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn) 高質(zhì)量的AI訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù) 運(yùn)營(yíng)決策分析 機(jī)構(gòu)之間病歷共享

構(gòu)建一體匯聚+動(dòng)態(tài)分級(jí)存儲(chǔ)、存算一體、既是湖也是倉(cāng)的數(shù)據(jù)基座,以更好、更高效的數(shù)據(jù)基座,面向所有的數(shù)據(jù)需求提供按需的、即席的、全院級(jí)別的數(shù)據(jù)服務(wù)。

構(gòu)建一個(gè)規(guī)模龐大、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)、標(biāo)注專(zhuān)業(yè)、多樣化代表性強(qiáng)、符合倫理與隱私規(guī)范,并遵循行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療數(shù)據(jù)集,能夠有效支撐可信賴(lài)、高性能醫(yī)療AI模型的研發(fā)與應(yīng)用。

利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,對(duì)醫(yī)院日常運(yùn)作和戰(zhàn)略方向進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)估、優(yōu)化和預(yù)測(cè)。

支持病歷文書(shū)及醫(yī)技報(bào)告(含檢驗(yàn)、影像)的跨機(jī)構(gòu)調(diào)閱,保障臨床診療信息互通與醫(yī)療服務(wù)連續(xù)性。

方案價(jià)值

01

提升臨床決策的精準(zhǔn)性與可靠性

高質(zhì)量數(shù)據(jù)可降低因信息缺失或錯(cuò)誤導(dǎo)致的誤診、漏診風(fēng)險(xiǎn)(如藥物過(guò)敏史遺漏);支持罕見(jiàn)病或共病患者的診療,通過(guò)相似病例匹配提供參考方案。
02

優(yōu)化醫(yī)療資源分配與成本控制

基于臨床決策支持?jǐn)?shù)據(jù)集建設(shè)預(yù)測(cè)模型,通過(guò)預(yù)測(cè)模型(如住院時(shí)長(zhǎng)、手術(shù)并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn))優(yōu)化床位、人力配置。
03

促進(jìn)醫(yī)療協(xié)同與數(shù)據(jù)互通

標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集打破“信息孤島”,實(shí)現(xiàn)多學(xué)科會(huì)診或轉(zhuǎn)診(如腫瘤MDT)。
04

推動(dòng)人工智能與數(shù)字化工具的落地

高質(zhì)量臨床數(shù)據(jù)集是開(kāi)發(fā)可靠AI工具(如影像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理)的前提。

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