數據資產梳理及數據標準建立

數據資產梳理

對業務信息系統數據資源進行清點盤查，形成數據資源目錄，對企業數據資產進行定義和分類，梳理和識別企業整體或所在板塊產業運營的關鍵數據資源。

數據標準建立

對信息資源進行統一梳理、分類編目、劃分主題，輸出數據調研報告，并制定所涉及數據的數據標準，反饋所涉及數據的數據質量情況。

數據采集清洗及整合入庫

數據采集

對涉及到的系統存量數據按照業務模型進行抽取采集。

數據清洗

通過ETL工具實現數據按標準化轉換和清洗，形成統一規范。

實時入庫

實現對信息系統涉及的增量數據按照設定自動持續入庫。

構建實時數據入庫處理架構及實時快照庫

實時數據服務

保證秒級數據的入庫存儲，同時提供實時處理架構。

對外服務

將實時數據以接口服務或實時數據快照表向外提供。

構建全量數據倉庫和各業務域主題數據庫

構建數據庫

按照數據標準，設計建立全量原始庫（ODS）和業務主題庫（DW）。

庫表規范化

對各庫進行定期校驗，強化數據庫的規范性，并反映數據歷史變化。

應用服務

可通過圖形化界面管理配置數據的輸入輸出接口、導航查詢數據目錄主題，種類分布等。

構建數據資源中心管理系統平臺

數據資源門戶

針對資源目錄的管理結果，實現對數據資源的總體狀況、分布、信息量統計等的展示?？煽焖僬{用各管理工具菜單操作。

數據治理模塊

包括元數據管理、數據標準管理、數據資源目錄管理、數據匯聚管理、數據質量管理和數據核檢預警等功能模塊，形成數據全方面治理體系。

數據展示及數據分析

內置豐富的分析和展示組件、布局模板，通過圖形化拖拽方式設計分析的維度、樣式，可實現各種與分析模板的融合分析及結果導出。

構建數據資源中心數據服務

數據服務

配合實時數據架構、數據服務及數據采集傳輸等組件，構建多種方式、形態的數據服務。

接口管理

提供編程服務接口、標準數據庫訪問接口等方式供數據管理者對數據進行配置及發布。