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電力大數據整體治理解決方案圍繞政策合規、數據質量提升、預測性分析優化、電力數據產品等場景,打造數據匯聚、治理、服務等能力,促進數據價值釋放,賦能電網企業高質量發展。
在電網設備管理中,同一臺變壓器的臺賬信息可能在ERP、設備管理系統、巡檢系統中重復錄入,導致存儲成本增加。數據更新不同步引發的版本沖突(如設備參數變更未及時同步至所有系統),直接影響線損分析、故障定位等業務場景的準確性。
如:同一電壓等級的斷路器在不同部門存在12種命名規則(如"CB-35kV-01"與"斷路器_35_1號"),導致設備全生命周期追溯困難。新能源并網設備分類標準缺失,使得光伏逆變器與儲能變流器在系統中混雜管理。
用戶側用電數據涉及電網企業、售電公司、用戶多方權益,當前缺乏明確權屬劃分規則,導致數據共享率不足。電力氣象數據等高價值資源因定價標準缺失,難以進入要素交易市場流通。
如:因EMS、營銷系統、新能源監控平臺數據標準不統一,需人工開發多個數據轉換接口,每月維護耗時高。輸電線路臺賬與GIS坐標數據無法對齊,導致無人機巡檢路徑規劃誤差率高。
本架構以數據治理為核心基石,構建"標準規范+安全管控"雙輪驅動的管理體系,形成覆蓋數據全生命周期的治理閉環,體系采用"1核心-3能力-4層級"設計邏輯。通過四層架構貫通"數據資源化-資源服務化-服務資產化"轉化路徑,助力電網企業達成數據治理成本降低、設備非計劃停運減少等核心目標,全面支撐新型電力系統建設。
通過睿治平臺整合風光發電預測數據,結合儲能調度算法,減少棄風棄光率,提升并網穩定性。睿碼統一新能源設備主數據標準,支持跨區域消納策略制定。
基于睿碼主數據模型與睿治AI分析,實現變壓器、斷路器故障預警,運維成本降低。
睿治平臺提供實時電價預測與風險管理工具,睿碼主數據支撐用戶信用評估模型,助力金融機構開展綠色信貸。
滿足國家能源局實時數據上報要求,規避政策風險。
數據治理效率提升,主數據一致性提升,決策響應速度提高。
預測性維護降低設備運維成本,數據資產交易收益年增長。