多源數據接入
支持OPC、MQTT等多種傳輸協議,可實現物聯網、電子交易等結構化、半結構化、非結構化數據的統一接入。
集成MapReduce、Spark、impala等多種計算框架,利用YARN資源管理做統一管理,可在海量數據集上同時進行離線計算和流式處理,滿足高吞吐、大數據量和低時延實時處理等多方面的數據計算要求。
提供基于Web的可視化集成管理控制臺工具,支持對集群、節點、服務、組件等諸多對象的管理,幫助用戶及時了解整個平臺系統運行狀態,并且提供健康預警和實時監測,實現大數據平臺的極簡管理。
支持LDAP、Kerberos 統一認證,支持SSL加密通訊和AES256加密算法,支持細粒度級、基于角色的授權以及多租戶的管理,支持行、列、對象級訪問策略控制
支持SQL-99,SQL-2003標準,實現了CRUD增刪查改功能,還提供多種應用程序接口,包括JDBC、ODBC、CLI、Thrift等,極大地方便用戶訪問數據,開發人員現有的SQL技術可平滑過渡
具有高擴展性,用戶通過只需增加集群節點,即可輕松實現計算能力的線性增長,實現高吞吐量和低延遲高性能
通過大數據平臺將環保物聯網數據與業務系統數據有效整合,通過大數據分析,構建以電子政務、環境監管、自動監測、生態綜合管理為核心內容的智慧環保信息化平臺。
實現了環保類的監測數據,與其他業務相關的數據對接,成功打破數據壁壘,建立起智慧環保大數據平臺,打通了數據對接渠道,實現各行業、各領域數據的共享與融通,取得了很好的成效。

實現監控監測系統數據采集和視頻在線分析,采集數據的范圍包括:煤礦基礎數據、煤礦安全管理數據和監測監控數據等,針對不同特點煤礦構建自適應的煤礦風險預警分析模型,動態對煤礦風險進行自動評估。
利用煤礦已有的硬件環境,同時根據實際情況配備相應軟硬件設備,采集煤礦企業靜態、動態指標數據,通過煤礦風險指標體系和風險分析模型,實現以煤礦為最小單元“點”的預警與防控。

實現基礎數據、業務處理和財政監管一體化,解決財政內部各應用系統間流程分割、信息孤島等問題,實現財政信息資源的共享共建和互聯互通。
實現了多維度匯聚財源數據,分析財源基本情況;動態掌握財源異常變化情況,為精準服務企業提供線索;跟蹤財源建設政策的實施情況、評價政策力度和效果等。同時,平臺有效提升系統運行效率,大幅優化計算資源,結合改進的數據算法,很好地適應了財源監測分析功能的需求。

構建公司內部統一的大數據平臺,以高可靠、高效率、可伸縮的方式對公司內外部的海量數據進行存儲和整合。
有效整合核心業務系統、財務系統、資金管理系統、人力資源管理系統,構建面向金租內部全域的大數據湖,以高容錯、高效率、可伸縮的方式存儲公司內外部的海量數據,打通了公司各系統內部數據,消除數據孤島,提升運營及分析效率。
