數據獲取難，業務系統多，接口亂；數據應用少，缺統一指標沉淀
缺乏整體規劃，信息化投入不足；傳統報表分析，數據不及時
人追數據過程慢，IT業務各自為政；信息不對稱，內部協同難
數據倉庫及商業智能方案將我公司多年的項目實施經驗、成熟的商業智能產品與豐富的數倉建設與技術能力相結合，為企業提供數據倉庫和數據集市搭建、外部數據補錄、綜合指標分析、KPI指標預警及預測等內容的建設，在滿足日常管理工作需要的同時，也能夠為業務決策提供支撐。方案實施步驟如下：
以數據倉庫建設為基礎，數據收集、數據分析和商務智能技術為主要手段，通過統一訪問門戶為用戶提供各類數據應用服務，方案的核心內容為：數據倉庫建設、數據補錄、數據分析展示。
基于各業務部門報表需求，對業務數據進行有機整合，實現統一管理。數據倉庫建設包括基礎數據平臺、公共匯總層、數據集市等建設，并通過靈活的ETL調度對作業執行情況監控。
方案咨詢實現數據源采集與補錄，數據源采集對統計的維度指標數據進行錄入，數據源補錄將明細業務數據補錄主題數據層即數據集市層中，作為對原始業務數據的補充校正。
方案咨詢構建數據倉庫時遵循規范的“事實表＋維表”的數據庫模型，通過OLAP引擎實現下鉆、切片、旋轉、鉆透等操作，使用戶能很容易地實現已有的業務需求。
方案咨詢通過各種分析手段（包括：統計圖展現、報表查詢、即席分析、報告分析、領導駕駛艙、地圖分析等），滿足各類分析場景（包括：綜合業務查詢、KPI指標展現、季度匯報報告、數據自助探查、指揮中心大屏等）。
方案咨詢
科學而嚴謹的數倉建設體系，采用全局性的思考和設計，聚焦業務目標支持商務智能服務。
根據整合的數據情況，針對缺失數據可進行匯總、不同明細粒度的數據補錄。
設置嚴密的審核及審批流程，輔助明確各部門職責，數據責任制，嚴格把控數據質量。
通過數據處理和管控，系統將提供標準統一的、高質量的數據，促進數據資產價值的發掘和利用，實現精準高效的分析 。
建立包括“非現場監管”、“風險”、“信貸”、“利率”、“外匯”在內的5大業務主題，實現各報表應用的數據同源、同構，統一數據口徑，逐漸將行內的主要指標數據統一到一個平臺內，實現指標共享，并通過快速定制，實現簡單的業務報表，降低報表開發的成本和難度，縮短報表開發周期，規范報表試用的操作流程，降低管理與維護的復雜度。
項目在數據庫方面一共交付55張ODS層庫表55張、38張DW層庫表以及72張維表；數據平臺前端交付5張領導駕駛艙、157張經營分析報表、10張數據補錄表。自數據平臺上線以來用戶數已超過400余人，有效地支持公司各大部門的日常工作，幫助企業提升科技治理水平，保障企業精細化管理，滿足公司多維數據分析需求。
