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擁有ERP、CRM、SCM 等獨立 IT 系統,往往一件貨品信息散落在不同的數據庫中,數據分散,取數難
各個系統或系統之間會存在重復數據以及差異數據,同時信息手工錄入,存在錯誤及精準度低問題
零售行業經營環境復雜,數據流轉過程中的異常監控難,數據洞察難,無法發揮數據價值
本方案包括建立中臺范圍內的數據標準、數據質量稽核能力、獨立于各個應用的主數據,提供支持客戶業務人員自助創建看板的能力,并建立豐富的標簽庫供客戶進行更多維度的數據分析。
SAP
PGSB
DIS
財務數據
RSI
百事通
CATMAN
SAP
RSI
DIS
財務、活動等其他手工數據
匯總數據
匯總數據
匯總數據
匯總數據
結果數據
結果數據
結果數據
結果數據
數據清洗
數據轉換
數據調度
數據匯總
產品主數據
門店主數據
客戶主數據
員工主數據
SAP Shipment
DIS Sellout
RSI Offtake
其他數據
同比增長最快的品類
同比增長最快的客戶
達成率最高的品類
高賣力低產出TOP5
學校500米以內TOP5
其他標簽
年
月
類別
客戶類型
其他維度
儀表盤
駕駛艙
報表
主題/專題分析
通過系統化的方式,實時采集零售企業各個渠道(線上、線下)的銷售數據、庫存數據、客戶數據等,確保數據的準確性和完整性。
建立可擴展的數據倉庫,將數據進行結構化存儲,提供便捷的數據管理和檢索功能,確保數據的安全性和可靠性。
主數據模型和流程梳理以及建立主數據管理制度,搭建主數據平臺及周邊系統的集成,并把主數據的實際應用推廣起來,主要包括主數據場景的一些應用流程優化、提高組織效率。
利用數據挖掘技術和機器學習算法,對采集到的數據進行深度分析,包括銷售趨勢分析、客戶行為分析、市場需求分析等,為零售企業提供決策支持和業務優化建議。
提供了大數據采集、儲存、治理、分析、數據服務、可視化的一站式平臺,幫助零售企業掌握大數據核心能力,利用大數據分析不斷迭代自身商業模式。
快捷方便的批量/實時采集企業所需要的數據,實現數據的自動化采集,包括銷售數據、庫存數據、顧客數據等,建立數據轉換與清洗機制,確保數據的準確性和一致性。
建立全方位的數據分析平臺,支持多種數據分析算法和模型的應用,提供可視化的報表和儀表盤,幫助決策者直觀地理解數據,制定有效的業務策略。