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2023-05-06

在BI項目中，通常需要進行大量的數據處理和可視化工作，以便業務人員更好地理解數據和進行決策。雖然表格是BI工具中最常見的可視化方式之一，但實際上還有其他許多可視化方式可以幫助用戶更好地理解數據，例如圖表、儀表盤、地圖、網絡圖等。

因此，如果您希望構建不基于表格的BI系統，可以考慮以下幾個方面：

選擇適當的可視化方式：根據具體的業務需求和數據特點，選擇適當的可視化方式來呈現數據。例如，對于時間序列數據可以使用折線圖或面積圖，對于分類數據可以使用餅圖或柱狀圖，對于關系數據可以使用網絡圖等。

使用交互式可視化：交互式可視化可以幫助用戶更好地探索和理解數據。通過交互式可視化，用戶可以自由地瀏覽數據、過濾數據、排序數據、放大縮小等操作，從而深入了解數據的內在規律。

基于數據驅動的可視化：數據驅動的可視化可以幫助用戶更好地發現數據中的規律和趨勢。通過數據驅動的可視化，用戶可以自動化地從數據中提取特征，并將其用于生成圖表、儀表盤等可視化效果。

整合多種數據源：BI系統不僅可以從數據庫中獲取數據，還可以整合多種數據源，例如文件、API、社交媒體等。通過整合多種數據源，可以更全面地了解業務狀況和趨勢。

結合機器學習和人工智能技術：機器學習和人工智能技術可以幫助BI系統更好地分析和理解數據。例如，可以使用機器學習算法來預測銷售額、用戶流失率等指標，并將預測結果用于決策制定。