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2023-05-09

BI自助分析是指企業使用商業智能(Business Intelligence, BI)工具和技術，讓業務人員能夠通過自主分析和探索數據來獲取商業洞察，而無需依賴專業數據分析師或技術人員。以下是BI自助分析的一般流程：

數據采集和整合：企業需要采集和整合各種數據源的數據，包括結構化數據和半結構化數據，以構建一個完整的數據倉庫或數據湖。

自助分析工具選型：企業需要選擇合適的商業BI工具或自助分析工具，例如Tableau、Power BI、QlikView、Spotfire等，這些工具通常提供交互式的數據可視化和探索功能，使用戶能夠直觀地理解和探索數據。

數據探索和可視化：業務人員使用自助分析工具對數據進行探索和可視化，并生成各種圖表、報表和儀表盤等。用戶可以通過拖放等簡單操作實現數據挖掘和探索。

數據分析和洞察：業務人員使用自助分析工具對數據進行深入分析和挖掘，并發現數據中的隱藏模式和趨勢，以提供商業洞察和支持決策。

報表和共享：業務人員可以使用自助分析工具生成各種報表和分析結果，并與其他人共享。這些報表和分析結果可以作為業務會議的參考和支持。

自助分析可以幫助業務人員快速地分析和探索數據，并獲得商業洞察，從而更好地支持業務決策。但是，企業也需要注意自助分析過程中的數據質量和安全問題，以保證數據的準確性和隱私保護。