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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2023-07-28
數據多維分析主要具有以下特征:
多維數據集
數據組織為事實表和維度表
事實表記錄業務指標,維度表記錄業務條目
多維數據模型
將數據建模為星型或雪花型模型
明確定義維度和事實之間的關系
OLAP操作
支持聯機分析處理(OLAP)的交互操作
如切片、鉆取、旋轉等支持多角度分析查詢
多維聚合
支持按多個維度進行數據聚合分析
發現不同維度組合對指標的影響
交叉分析
分析不同維度之間的相關性
多角度關聯分析業務問題的成因
時間序列分析
分析業務指標隨時間的變化規律和趨勢
數據挖掘
應用主成分分析、聚類分析等算法,發現模式
可視化呈現
以報表、Dashboard形式直觀展示分析結果
多維分析讓決策者可以從多個角度全面理解業務情況,是提升決策能力的重要手段。
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