凹凸曼

2023-11-01

發展數字經濟離不開數字基礎設施，也離不開物理基礎設施的數字化，離不開信息技術，特別是涉及到數據的全生命周期的大數據技術的支撐。我把大數據技術分成四大板塊：管理、處理、分析和治理。我這里列了大數據五個方面的挑戰，以數據為中心的計算體系怎么構建，滿足大數據高效處理，實現數據和應用的完全解耦支撐跨越的數據管理，實現多源異構大數據的多模態融合分析與可解釋性分析，還有如何形成系統化大數據治理框架與關鍵技術。

尤其是第五個，是治理框架和治理體系，這件事情我們在研究，從基本理論到框架，還有貴州實踐。怎么支撐數據的匯聚融合，技術上怎么去保障它的質量，技術上的隱私和安全保護，怎么去促進開放融通，怎么構建相應的技術標準，構建相應的生態，這些都是技術問題。所以數據要素化是一項系統工程，制度建設是最關鍵的東西，但是同時也是一項技術性很強的工作，需要高效有效的技術提供支撐。因此數據治理相關技術的研發將是大數據技術體系發展的重要方向之一，我們一切要圍繞數據要素化整個過程提供相應的有效的技術支撐。