限量版犯賤

2023-12-27

隨著大數據時代的發(fā)展，越來越多的組織認識到了數據治理的重要性。但
對于多數非技術型組織來說，數據治理是什么、如何進行數據治理、數據治理
能為組織帶來什么利益，仍然是數字化轉型過程中困擾多數組織的基礎性問題。
國際數據管理《DAMA 數據管理知識體系指南（第 2 版）》（DAMA-DMBOK2）
指出“數據管理是為了交付、控制、保護并提升數據和信息資產的價值，在其
整個生命周期中制定計劃、制度、規(guī)程和實踐活動，并執(zhí)行和監(jiān)督的過程”。
該《指南》強調了，數據資產管理是提升數據資產價值的前提，而目前多數組
織普遍面臨的重要難題之一即數據管理、數據治理能力缺乏，導致無序的數據
資源難以轉化為數據資產。
由于缺乏數據治理能力，在數據采集、存儲、處理等環(huán)節(jié)可能存在不科學、
不規(guī)范等問題，導致錯誤數據、異常數據、缺失數據產生，無法確保數據的完
整性和準確性。另一個方面，組織由于缺乏統(tǒng)一的數據標準，導致多個部門采
集的數據往往因為統(tǒng)計口徑差異，阻礙后續(xù)數據建模、分析、運用；更為關鍵
的是，由于數據治理能力缺乏，導致數據質量不高，將會嚴重影響數據資產的
價值評估，不利于數據資產價值的實現。