我是萌妞

2024-01-04

隱私計算是目前促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)價值的重要技術(shù)之一，其對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)
的價值實現(xiàn)提供了強大的安全流通保障，組織對外數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，很多場景需要
依賴隱私計算得以實現(xiàn)。
實際上，隱私計算全稱應(yīng)稱為“隱私保護計算”，它可以讓組織間的數(shù)據(jù)
資產(chǎn)，提供至第三方使用或采購使用后，其資產(chǎn)狀態(tài)不因使用而遭受形態(tài)變化
或價值減損。用更淺顯的語言表述即是，通過該技術(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以得到高效保
護，不足以被惡意竊取或破壞。它可以讓處理與分析計算數(shù)據(jù)的過程中能夠保
持?jǐn)?shù)據(jù)不透明、不泄露、無法被計算方以及其他非授權(quán)方獲取，增強對于數(shù)據(jù)
的保護、降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。各國都將其視為“數(shù)據(jù)最小化”的一種實現(xiàn)方式，
也和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)的目的相吻合。憑借該技術(shù)工具，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)無
需以犧牲部分?jǐn)?shù)據(jù)維度為代價，從而保證數(shù)據(jù)價值最大化的場景。隱私計算是
將數(shù)據(jù)可見的具體信息部分和不可見的計算價值部分進行分離，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可
用（可計算）不可見（不可獲取）”，進而消除各個數(shù)據(jù)協(xié)同方之間對于數(shù)據(jù)
安全和隱私泄漏的顧慮，以技術(shù)手段有效地破解“數(shù)據(jù)孤島”困境。其本質(zhì)是
一種由多個參與方在安全信任的條件下進行聯(lián)合計算的技術(shù)，各個參與方在不
泄露各自原始數(shù)據(jù)和商業(yè)秘密的前提下，通過加密協(xié)作機制對數(shù)據(jù)進行聯(lián)合計
算和分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合價值，讓數(shù)據(jù)智能從局部洞察發(fā)展到全局洞察。其
在數(shù)據(jù)流通場景中的應(yīng)用如下圖所示：
目錄層負責(zé)管理數(shù)據(jù)目錄、模型目錄、存儲資源目錄、計算資源目錄等，
方便上層技術(shù)使用數(shù)據(jù)資源、模型資源、計算資源。協(xié)作層提供隱私計算相關(guān)
的算法和算子，為數(shù)據(jù)共享交換提供技術(shù)支撐。用到的技術(shù)包括機密計算、聯(lián)
邦學(xué)習(xí)、聯(lián)邦查詢等。應(yīng)用層提供應(yīng)用服務(wù)，包括數(shù)據(jù)共享平臺、業(yè)務(wù)流程引
擎等，同時應(yīng)用層可基于協(xié)作層靈活定制不同的應(yīng)用服務(wù)。
當(dāng)下，應(yīng)用較廣的隱私計算技術(shù)有多方安全計算為代表的基于密碼學(xué)的隱
私計算技術(shù)、以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為代表的人工智能與隱私保護技術(shù)融合衍生的技術(shù)，
以及以可信執(zhí)行環(huán)境為代表的基于可信硬件的隱私計算技術(shù)。
1 多方安全計算技術(shù)
多方安全計算(Secure Multi-Party Computation)是指在無可信第三方情
況下，通過多方共同參與，安全地完成某種協(xié)同計算。即在一個分布式的網(wǎng)絡(luò)
中，參與者各自完成運算的一部分，最后的計算結(jié)果由部分參與者掌握或公開
共享。也就是說多方安全計算技術(shù)可以獲取數(shù)據(jù)使用價值，卻不泄露原始數(shù)據(jù)
內(nèi)容，保護隱私，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可用不可見。常見的多方安全計算技術(shù)包括秘密
共享、不經(jīng)意傳輸、混淆電路、差分隱私、同態(tài)加密、零知識證明等密碼學(xué)算
法。
多方安全計算技術(shù)的安全性和準(zhǔn)確性有嚴(yán)格的密碼學(xué)領(lǐng)域證明，因此被主
要應(yīng)用于涉及高敏感數(shù)據(jù)流通的應(yīng)用場景。在數(shù)據(jù)要素流通中，多方安全計算
技術(shù)可以解決多方參與的聯(lián)合統(tǒng)計、聯(lián)合查詢、聯(lián)合建模、聯(lián)合預(yù)測等應(yīng)用。
2 聯(lián)邦學(xué)習(xí)
聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning，F(xiàn)L）是一種分布式機器學(xué)習(xí)技術(shù)和框架，
包括兩個或多個參與方，這些參與方通過安全的算法協(xié)議進行聯(lián)合機器學(xué)習(xí)，
可以在各方原始數(shù)據(jù)不出私域的情況下聯(lián)合多方數(shù)據(jù)資源進行建模訓(xùn)練。在聯(lián)
邦學(xué)習(xí)框架下，各個參與方只交換密文形式的算法中間計算結(jié)果或轉(zhuǎn)化結(jié)果，
而不需要交換原始數(shù)據(jù)。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)更多地用于解決聯(lián)合建模的業(yè)務(wù)問題，比如信貸風(fēng)控中的常用的
邏輯回歸建模評分、精準(zhǔn)營銷中的常用的 XGBOOST 分類等建模。聯(lián)邦學(xué)習(xí)主要
可以用在數(shù)據(jù)要素流通的數(shù)據(jù)產(chǎn)品分類流通環(huán)節(jié)。2022 年初，國務(wù)院辦公廳印
發(fā)《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》，提出建立健全數(shù)據(jù)流通交易規(guī)
則，探索“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”的交易范式。而聯(lián)邦學(xué)習(xí)正是
實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”的關(guān)鍵技術(shù)，能夠在保護數(shù)據(jù)安全和個人隱私的前提
下，實現(xiàn)多方聯(lián)合建模，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。
3 可信執(zhí)行環(huán)境
可信執(zhí)行環(huán)境（Trusted Execution Environment，TEE）是計算平臺上由
軟硬件方法構(gòu)建的一個安全區(qū)域，可保證在安全區(qū)域內(nèi)部加載的代碼和數(shù)據(jù)在
機密性和完整性方面得到保護。可信執(zhí)行環(huán)境目標(biāo)是確保一個任務(wù)按照預(yù)期執(zhí)
行，保證初始狀態(tài)的機密性、完整性，以及運行時狀態(tài)的機密性、完整性。
可信執(zhí)行環(huán)境需要滿足以下幾個特征：1）軟硬協(xié)同的安全機制：隔離不僅
需要依靠硬件實現(xiàn)，也需要依靠軟件輔助。2）算力共享：能使用中央處理器（CPU）
的同等算力。3）開放性：可信執(zhí)行環(huán)境需要運行在開放環(huán)境中，即只有先存在
常規(guī)操作系統(tǒng)，才有引入可信執(zhí)行環(huán)境的必要。
可信執(zhí)行環(huán)境主要可以用在數(shù)據(jù)要素流通的數(shù)據(jù)產(chǎn)品分類流通環(huán)節(jié)，尤其
是高性能隱私計算需求場景，該類場景下，業(yè)務(wù)同時有數(shù)據(jù)隱私保護下的計算
需求和高性能計算需求，TEE 能在滿足隱私保護需求下提供更高效的計算服務(wù)。
本章介紹了公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的路徑，并結(jié)合“數(shù)
據(jù)二十條”的政策背景對不同類型數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)的方式和場景予以分析和
探討。在通過數(shù)據(jù)治理工作和相應(yīng)的技術(shù)保障措施，保證數(shù)據(jù)來源合法、數(shù)據(jù)
處理合規(guī)的前提下，政府通過公共數(shù)據(jù)開放和授權(quán)運營來實現(xiàn)公共數(shù)據(jù)價值，
企業(yè)也可以合理利用公共數(shù)據(jù)開放平臺的數(shù)據(jù)并對其進行分析開發(fā)，形成企業(yè)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)。當(dāng)然，鑒于多種因素目前我國尚未實現(xiàn)統(tǒng)一的公共數(shù)據(jù)開放平臺，
各地政府公共數(shù)據(jù)開放的數(shù)量及質(zhì)量尚有不足，隨著公共數(shù)據(jù)開放的進程加快，
公共數(shù)據(jù)蘊含的真正價值也將逐步得到釋放；在企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)路徑中，
企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以通過將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化（內(nèi)部使用）、將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化（外部流通）
以及將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)計入財務(wù)報表等方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。當(dāng)然，數(shù)據(jù)資
產(chǎn)價值實現(xiàn)路徑不僅僅只有這些方式，本報告旨在“拋磚引玉”，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)
價值實現(xiàn)的路徑隨著數(shù)據(jù)要素市場各項機制的成熟，以及行業(yè)對數(shù)據(jù)要素價值
的探索，未來將會有更多的路徑實現(xiàn)方式。正如，最近大火的 ChatGPT 內(nèi)在原
理就是使用了大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得出的大型語言模型，實質(zhì)上也算某種意義的
數(shù)據(jù)產(chǎn)品，該產(chǎn)品一經(jīng)推出火遍全球，引發(fā)了資本市場的躁動，有人甚至稱該
AI 人工智能產(chǎn)品將會引發(fā)第四次工業(yè)革命。可見，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的實現(xiàn)路徑將
會有 N 種方式和可能，而本質(zhì)上還是在如何將數(shù)據(jù)要素價值釋放。故而，我國
將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素是時代發(fā)展的必然過程