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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2024-01-12
數據資產入表是對滿足資產確認條件的數據產品進行會計核算、并在資產負債表列示與披露的過程,但我們研究發現,企業在數據產品的管理過程中,更多的是從滿足特定需求為出發點,數據采集、清洗加工、建模開發、安全存儲等環節的成本管控做得相對粗放,且數據業務部門和財務部門之間存在較大信息不對稱,導致數據產品成本歸集存在困難,進而導致“入表難”。我們認為,數據產品成本歸集問題應該根據業務流程進行深度優化,一方面從理論方面研究數據產品這一類無形產品的精益管理,另一方面結合企業實踐對數據產業鏈進行科學規劃,合理布局數據加工鏈條中涉及的部門并落實工時管理系統,為數據產品開發流程中相關成本投入的可靠計量提供可靠依據。數據產品成本歸集之難,暴露了目前大多數企業業財融合工作推進程度較低的狀況,預示著企業需要縱向深度提升數字化水平。