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2024-07-03
(1)機(jī)器學(xué)習(xí)需要人工進(jìn)行數(shù)據(jù)特征的選擇和設(shè)計(jì),使用人工“引導(dǎo)”產(chǎn)生的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行建模分析,在機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中融合了業(yè)務(wù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)。
(2)深度學(xué)習(xí)可以從數(shù)據(jù)集中自動(dòng)學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)特征,不需要人工進(jìn)行特征設(shè)計(jì),很難通過(guò)業(yè)務(wù)邏輯和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)“黑盒”形式的模型進(jìn)行干預(yù)調(diào)整。
(3)強(qiáng)化學(xué)習(xí)是模型在與外部環(huán)境的交互中動(dòng)態(tài)獲得用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù),通過(guò)算法,機(jī)器不僅可以獲得關(guān)于分類(lèi)的知識(shí),還可以獲得關(guān)于行為決策的知識(shí)。
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