Hollow

2022-03-16

企業數據包括企業工商數據、產品數據、運營數據、財務數據等。
以下數據能稱之為資源或資產1.是由企業過去的事項形成的2.由企業擁有或控制的3.預期為企業帶來經濟利益4.成本或價值可以靠計量5.能夠從企業中劃分出來6.源自合同性權利或者其他法定權利
數據資產建設的步驟：產品選擇、技術方案設計、數據資源了解、數據倉庫模型設計、數據開發規劃制定、數據倉庫建設、數據應用支撐。

企業的數據可以有很多，比如生產數據，ERP數據、銷售收集，人事數據，IoT數據等。同時需要企業也購買或者收集許多外部數據，比如經濟形勢、相關法律條文等。并非所有的數據都會成為資產。只有那些經過管理的有用的數據才有可能成為資產。石油需要挖掘，黃金需要提煉，數據需要治理。為了建設數據資產，我們首先需要有個編寫數據資產目錄，摸清家底，而后對有效的數據進行治理。需要強調的是，一個企業可能會有大量的數據，這包括結構化的，也包括非結構化的數據，在理論上我們希望“應歸盡歸”、“應收盡收”，但實際上我們一定要從對業務最關鍵的數據入手。

企業數據泛指所有與企業經營相關的信息、資料，包括公司概況、產品信息、經營數據、研究成果等，其中不乏涉及商業機密。可明確作為“資產”的數據資源，表現為以下兩種形式：一是可幫助現有產品實現收益的增長。數據助力現金流，即數據本身不產生價值，但通過數據作用于現有產品 ，使其在創造收益、降低成本上有更好的表現。企業通過這種數據“內消”的方式，將生產經營中產生的數據進行收集、整理、分析，用于服務自身經營決策、業務流程，從而提高產品收益。二是數據本身可產生價值。通過利用數據優化業務的方式，是數據間接產生收益的方式，這種情況下，數據能夠產生的價值是難以評估的。在合法合規的前提下，讓數據以各種形式進行交易，這是數據產生價值的直接方式。 數據資產建設可從以下兩個方面：一是數據助力企業提升產品競爭力。數據助力企業產品，數據本身不產生價值，但通過數據作用于其他產品，使其可以在創造收益、降低成本上有更好的表現，這是一種挖掘數據價值的方式。即一般在企業內部發生，將生產經營中產生的數據進行收集、整理、分析，用于服務自身經營決策、業務流程，從而提升企業業績。二是數據助力企業融入業務場景。數據在不同的業務背景下有不同的處理方式，同樣是電商交易數據，有人會關注其購買內容以研究不同商品間的關聯關系，以用于進行商品推薦。有人會關注下單流程，以研究人的決策過程及其影響因素。因此，數據的收集、處理、輸出過程，必須基于特定的業務問題出發，將數據融入業務問題的解決過程，才能真正將數據發揮價值。