袖染墨涼

2022-04-11

數據全生命周期管理是指對于數據從收集、記錄、組織、建構、存儲、修改、檢索、咨詢、使用、披露、傳播、交易、共享、限制、刪除、銷毀等任意一個數據處理環節上進行系統性、合規性、應用性的管理行為。 對于企業來說，數據全生命周期管理等同于管理企業資產一樣，完成了數據的確權、使用、收益的行為，保障企業數據資產安全、提升數據資產的應用價值，以及更好的用數據為企業提供經營幫助，甚至是直接的經濟收益。

數據全生命周期管理：根據數據價值隨時間推移的演化關系，提供高效、低成本、安全、訪問便捷的管理架構。
在數據的生命周期中，數據價值決定著數據全生命周期的長度，并且數據價值會隨著時間的變化而遞減。同時，數據的采集粒度與時效性、存儲方式、整合狀況、可視化程度、分析的深度和應用銜接的程度，都會影響數據價值。所以需針對數據生命周期各個階段的特點采取不同的管理方法和控制手段，這樣才能從數據中挖掘出更多有效的數據價值。

數據生命周期是指數據從產生到銷毀的全過程，數據價值決定著數據全生命周期的長度。數據全生命周期分為：采集、存儲、整合、呈現與使用、分析與應用、歸檔和銷毀幾個階段。國有企業對數據要素的應用，需要針對不同數據的特性與時效性，針對數據生命周期階段的特點采取不同的管理方法和控制手段。個性化設計數據的采集粒度、存儲方式、整合狀況、可視化程度、分析深度和應用銜接的程度，才能從數據中挖掘出更多有效的數據價值。

數據是有生命周期的，因此數據管理需要管理它的生命周期。因為數據又將產生更多的數據，不同類型數據又有不同的生命周期特點，所以數據生命周期本身可能非常復雜。數據的生命周期一般都認為起源于“創建/獲取”，但DAMA認為數據的生命起源于“計劃/規劃”，而且是個不斷循環的過程：計劃-設計-創建/獲取-存儲/維護-銷毀，或者，計劃-設計-創建/獲取-存儲/維護-使用-增加-計劃。其中創建和使用是數據生命周期中關鍵點。數據質量、元數據管理、數據安全、數據應用等都應該貫穿整個數據生命周期。

數據生命周期，通常是指某個集合的數據從產生或獲取到銷毀的過程。數據全生命周期分為：采集、存儲、整合、呈現與使用、分析與應用、歸檔和銷毀幾個階段。在數據的生命周期中，數據價值決定著數據全生命周期的長度，并且數據價值會隨著時間的變化而遞減。同時，數據的采集粒度與時效性、存儲方式、整合狀況、可視化程度、分析的深度和應用銜接的程度，都會影響數據價值。所以需針對數據生命周期各個階段的特點采取不同的管理方法和控制手段，這樣才能從數據中挖掘出更多有效的數據價值。