醉心殤

2022-05-18

數據分析的應用覆蓋整個社會，可以按照應用行業、場景、目的等作出無限分類。從社會分工的角度，大致可以分為自用和他用。“自用”是組織利用數據挖掘分析來支持本組織決策；而“他用”則是將數據分析作為一種服務，解決他人需要解決的問題（可以稱為數據服務或智能服務，本質上屬于技術服務范疇）

數據應用從不同的維度可以有不同的類型劃分。其中一種比較通用的分類維度是數據應用內在計算邏輯的復雜性，按照從簡單到復雜主要有以下五種類型：
1、數據可視化應用。這種數據應用主要就是將數據以一種直觀的形式展示出來，讓人更好地理解數據
2、統計報表。根據需要將特定的數據集按照一定的業務邏輯進行加工計算，得到統計指標結果，并最終以報表的形式呈現。
3、分析報告。在數據加工處理的基礎上，附加對結果的分析，并給出一定的結論和建議。體檢的電子報告就是一個典型的例子。
4、數據挖掘應用。主要是基于傳統的決策樹、聚類等數據挖掘算法，對數據中潛在的規律、結論、價值等進行發現。
5、智能化數據應用。主要基于深度學習、神經網絡、區塊鏈等人工智能技術手段，對數據進行更全面、深入的分析，并且有一定的預測、判斷能力，較少的人工參與。