牛掰BI

2022-05-25

首先從數據存儲和處理能力上，要支持多源異構的海量出具介入、存儲和處理；要能具備統計分析和機器學習方面的分析能力；要在轉換既能夠支持傳統IT數據，也可以支持OT數據的采集；要能支持數據的發布、訂閱、可視化；要保障數據的安全。

要發揮全域、全要素的數據架構，應構建統一數據湖支持企業全價值鏈的數據資產采集和存儲;全域數據的深度分析處理處理形成企業可復用的數據模型及對應指標體系；并通過治理和相應數字化活動推動數據的廣度和深度上的應用，促進組織內部的數據共享和消費；同時可以實施或形成典型的跨域數據產品，提供組織內部可沉淀、可復用的核心數據服務能力。

數據技術平臺需要具備以下能力，發揮企業全域、全要素的數據的價值：
1. 支持個性化、多樣化數據存儲和管理，可以處理海量數據存儲、計算及流數據實時計算等場景
2. 具備數據中臺和數據運營的功能。可以解決“各個部門數據重復開發，浪費存儲與計算資源”、“數據標準不統一，數據使用成本高”、“業務數據孤島問題嚴重，數據利用效率低”等問題
3. 具備數據湖的能力，存儲企業各種各樣原始數據的大型倉庫，其中的數據可供存取、處理、分析及傳輸，主要解決的是“看見數據”的問題，作為全局數據匯總及處理的一個核心功能