梨花雨涼

2023-02-03

數據要素跨行業、跨區域、跨部門融合應用成效顯著。數據要素融合應用是數據在互聯互通基礎上進一步進行應用場景和應用模式的創新，創造出全新的價值，可以說是數據治理的精華和創新所在。數據要素融合能夠不斷催生數字經濟新產業、新業態和新模式，促進經濟社會高質量發展。以汽車產業鏈數據、外貿數據等為代表的跨行業數據融合，以長三角、京津冀、粵港澳大灣區等為代表的跨區域數據融合，以及以“城市大腦”和疫情防控等為代表的跨部門數據融合，讓數據要素價值有了“1+1>2”的效果。

多地開啟數據治理理念、規則、制度方面的創新，強化對于數據應用場景的開拓以及對于數據本身的創新應用。一是首批數據經紀人“持牌上崗”?！皵祿浖o人”概念起源于美國，與歐盟《數據治理法案》中提出的“數據中介”定義相似，其功能主要是幫助數據需求方收集、匯聚和交易合法數據。2022年8月10日，全國首批數據經紀人已在廣州市海珠區“持牌上崗”，促成一批數據要素市場項目成功落地。二是數據空間落地應用。2022年以來，廣東省政務服務數據管理局通過構建“個人數字空間”“法人數字空間”創造政務數據開放共享的安全環境；東方電氣、華控清交等企業在機床生產、質量檢測等領域紛紛落地了數據空間項目，為企業數據傳輸和技術合作提供信任基礎。三是數據資產化模式推陳出新。近年來，數據資產憑證、數據信貸、數據信托等數據資產化模式不斷創新。例如，2022年10月12日，在北京市經信局指導下，北京銀行就成功落地全國首筆數據資產質押融資貸款，額度為1000萬元。

建議拓寬數據應用場景，支持數據創新應用新模式。一是鼓勵和發展數據信托、數據經紀、數據空間等新模式。支持有條件的企業將通信、金融、工業等市場亟需的數據通過數據信托、數據經紀、數據空間等模式進行開放、共享、流通、交易或開發利用，更好對接數據需求方，充分發揮數據價值。二是開展數據要素應用場景遴選。面向數字經濟、數字政府、數字社會等重點領域在全國范圍內征集公共數據、個人數據、企業數據等數據要素典型應用場景及相關技術、產品和解決方案，遴選出一批具有示范性、可推廣的成熟應用場景，編制“數據要素典型應用場景案例集”。三是積極推廣數據資產管理與運營新模式。會同銀行、券商、信托等金融機構，共同推廣數據信貸、數據信托、數據資產證券化等模式，調動各方參與的積極性。