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2023-02-17
伴隨著現代數字技術演進和應用創新加速發展,政府部門日益認識到數據治理在整個社會發展和國家安全中的重要意義。盡管如此,數字時代政府數據治理也存在一定的認知局限。
第一,對數據資源及其價值的認識有待提高。當前,全社會尚未形成對數據資源的客觀認識,尤其是對數據資源在社會生產、經濟發展、國家治理等方面的價值認知不足,由此直接影響了數據資源的挖掘應用和價值實現。一方面,現階段政府部門雖然大力倡導大數據發展戰略,但是許多數據資源的使用仍然沿襲傳統分析流程和方法。另一方面,一些政府部門還未能從整體社會發展的角度思考數據資源的價值發揮,無法真正釋放數據的資源價值。此外,對于數據的價值評判標準也存在認知不清晰、共識不一致的問題,對數據資源及其價值的認識存在一定的滯后效應。
第二,急需數據技術創新和支撐性人才。政府數據治理能否取得良好的效果,離不開數據創新技術的支持和數字化人才的支撐。其中,數據技術創新能夠為政府數據治理提供工具手段,而數字化技術方面的人才可以為提升政府數據治理提供人才保障。從現有情況看,主流的數字技術主要聚集于數字經濟領域,相對于社會民生方面還存在一定的滯后性。盡管數字化技術已經在醫療、教育、交通、住房等領域開始獲得關注和發展,但由于綜合掌握現代技術、數據統計與政府管理等學科知識背景的人才極其匱乏,還未能為政府數據治理的長遠效益提供人才支撐。
第三,數據知識建設和交易市場需進一步完善。在數字時代,社會各界都對大數據戰略的實施投以相當大的關注,政府部門也深刻認識到需要通過各種先進的數據挖掘方法來揭示和解釋隱藏在數據背后的知識信息,從而更好地為政府開展社會治理提供決策參考。但在現有條件下,無論是政府還是大眾在應用數據過程中更多重視數據的傳播和存儲,在一定程度上忽視了對于數據的加工整理和知識挖掘。因此,數據知識建設需要制定規范標準,深入挖掘高質量信息以及提高政府數據知識建設能力。只有在良性互動的數據交易環境下,政府數據治理的潛力才能得到進一步釋放。
第四,數據管理體系和數據確權有待健全。伴隨著數字時代的來臨,政府數據治理迫切需要建立與之相適應的數據管理體系,從而更好地促進數據運行機制完善和治理績效發揮。然而,現階段數據所有權、使用權、隱私權等方面的相關政策制度和法律法規仍有待健全。政府數據治理的安全機制、數據互聯共享的規范標準和安全技術防護等管理體系的建立,將會直接提升政府數據治理的績效水平。其中,政府數據治理的前提就是需要明確數據的權屬關系,并在此基礎上更好地規范數據權利主體和資源分配機制。但是,數據確權的難度在于數據權并不像傳統的物權一樣,能夠清晰界定和確權。這緣于數據權在整個數據使用周期內涉及多個支配主體。