贛州銀行面臨著外部的監管要求和內部的發展需要，內外雙重壓力催生了大數據管理平臺建設的需求：

1、  監管要求：銀監會剛發布了銀行業數據報送監管要求4.0，監管指標越來越多，如果還如以往一樣為了滿足銀監會的要求，不得不進行數據治理。

2、銀行業務發展需要：銀行的業務系統建設往往缺少整體性規范，就導致系統很多很雜，無法滿足業務的發展需要。

3、用數據驅動業務進步與發展：中小型銀行現在很多都在進行數字化轉型，也都提出了金融科技創新這樣的概念，而數據作為技術和金融業務之間的橋梁，高質量的受控的數據是必不可少的。

贛州銀行擁有存量系統61個，早在2014年就已經搭建數倉系統，擁有不錯的數據處理水平，信息化已經達到了一定程度。由于沒有統一數據管理工具，數據管理很混亂，已經大大不能滿足業務的發展需要了。贛州銀行于2019年正式啟動新信貸等系統的建設，趁此機會，同時開展數據治理，用專業的數據治理理念去指導這些新系統的建設。為實現全行所有系統的數據治理積累經驗。

1、缺乏統一數據標準，數據庫中大量有價值的數據不敢用，已經漸漸無法為業務發展提供支撐

2、各部門數據質量低，格式不一致、難以充分共享與交互，工作效率受到限制

3、缺乏有效的數據管理機制，各種數據問題成為歷史遺留問題

4、監管數據基本靠人工，無法做到有效監控。已經無法滿足銀監會的監管需求。

贛州銀行城商行數據管理平臺的總體目標是完成各銀行各業務條線產品的梳理，新建系統全面落標，規范字段命名，規范業務接口，提升監管數據的數據質量，為業務發展及金融創新提供助力。

贛州銀行行方與億信項目團隊通力配合，基于明確的項目目標，完成了包含元數據管理、數據標準管理、數據質量管控三大主體模塊的數據管理平臺建設，項目建設成果如下：

1、通過長達5個月的元數據管理，實現了新信貸、新總賬、新理財、核算等系統的注釋填充率到達100%；每一次元數據變更都是可控，實現了元數據的變更事前管理。

2、總計梳理了8個主題、1244條標準，對7000多個關鍵字段進行落地評估，將治理初期20%的標準通過率提升到現在的85%的通過率。

3、根據EAST4.0的要求，梳理了300余條規則，建立了相應的預警機制，實現了監管報送指標的自動化監管。嚴格按照PDCA策略對數據質量進行持續提升。