時過境遷

2023-03-03

數據已成為制造企業發展的驅動力，高質量的數據是支撐業務管理和業務決策的基礎。而數據質量問題一直困擾著企業決策者、管理者和執行者。在企業里，每天都圍繞著數據發生很多“故事”，但是也會有不少“事故”。

據統計分析，造成數據質量不佳的原因，包括從數據采集/錄入到數據加工/處理 再到數據應用展現各個環節。任何一個環節出錯，都將導致數據的錯誤，甚至源頭數據本身就是錯誤的。所以，數據質量問題不僅僅是一個技術管理，它有可能出現在業務和管理的過程中。

正如此，數據質量提升在數據管理項目中尤為重要，其目的是為企業設立數據標準規范，提高并管控數據質量，保證企業數據的準確性、一致性、完整性、獨特性、時效性、有效性等，保證業務數據應用及業務決策的正確性。

在“制造產業數字化轉型”背景下，面對來源豐富、特征多元的數據，數據融合管理正逐漸成為企業各部門信息渠道建設和管理的重要內容與要求。數據質量提升是提升領導決策和治理能力，促進企業數據資源運營的必要步驟。