零售行業是過去十年里規模發展最快、競爭最激烈的行業之一，而零售企業能否應用好大數據，做到零售要素的數字化、運營管理的智能化，在接下來的市場競爭中至關重要。在實際運營中，產品能否滿足用戶的心理需求，產品外觀是否吸引人，貨架擺放是否到位，價格是否有競爭力，產品知名度是否夠高，廣告投放是否準確等，最終都會在激烈競爭的市場中影響銷量及市場份額的變化。本篇就來講講大數據分析平臺在金融領域的應用及案例。

零售行業是過去十年里規模發展最快、競爭最激烈的行業之一，而零售企業能否應用好大數據，做到零售要素的數字化、運營管理的智能化，在接下來的市場競爭中至關重要。在實際運營中，產品能否滿足用戶的心理需求，產品外觀是否吸引人，貨架擺放是否到位，價格是否有競爭力，產品知名度是否夠高，廣告投放是否準確等，最終都會在激烈競爭的市場中影響銷量及市場份額的變化。本篇就來講講大數據分析平臺在金融領域的應用及案例。

零售：線上線下場景融合,智能設備終端接入,數據分析日趨復雜
新零售，即依托互聯網、大數據、人工智能等手段,升級改造商品環節,深度融合線上服務、線下體驗以及現代物流,重塑"人-貨-場”業態結構與生態圈的零售新模式。新零售商在不同的業務場景下,布局各類智能終端設備,進行數據采集、算法運行和數據交互等操作。由于不同環節接入的設備終端采集的數據種類、敏感程度、商業價值不同,因而數據收集、處理場景和共享鏈條更加多樣和復雜。隨著新零售從消費終端獲取的數據量和類別“爆發式”增長,對大數據分析的維度和深度提出了新的要求,包括從"人臉驗證”"人臉識別”到"人臉分析”的創新應用、“不殺熟” 和"不強制”的算法模型和個性化推薦,以及數據交互的具體場景和風險識別等。
新零告以“人”為本，收集數據呈現點多面廣的特征。生產環節涉及對存量用戶數據的分析，如客戶購物車數量、重復購買率、點擊瀏覽次數等。在銷售環節，新零售收集消費者的個人信息，包括生物識別信息，以實現如無人貨架、智能收銀等服務。線下體驗店結合線上平臺雙應用場景，也包含大量數據傳輸，存儲和處理。

那么大數據分析平臺能夠在零售業中發揮什么樣的作用呢？
1、進行用戶需求分析
根據銷售的結果，利用大數據進行分析，可以找出用戶需求較大的商品，排放在顯眼的位置，或者是進行捆綁銷售，能夠提高成交率。
2、用戶體驗分析
通過不同的傳感器，可以將客戶的瀏覽記錄和一舉一動進行分析，預測客戶的興趣愛好，打造令客戶最舒服的購物環境，極大地增加交易率。
3、精確宣傳
廣告幾乎存在于每個角落，但是并不是所有的廣告都是有效率的。因此如何讓客戶對商品的印象更加深刻是重點。通過移動設備、電子商務網站、門店等等，進行數據的匯總分析，可以了解客戶的行為模式是什么樣的，他們的喜好是什么樣的，與他們互動的最佳模式是什么樣的，由此確定廣告形式，讓宣傳更加精確，深入人心。
4、減少成本
商品的供應鏈比較復雜，很多時候會造成不必要的浪費，因此零售可以利用大數據來進行預測。本季度會銷售多少？多少的生產量是最合適的？這些信息可以改善運營，減少成本。

大數據分析平臺——億信ABI
億信ABI是億信華辰自主研發的一款融合了數據接入、數據建模與處理、指標管理、數據分析與挖掘等核心功能而打造的一站式數據分析平臺，可滿足企業各類復雜的分析需求。億信ABI可以作為一款ETL工具完成數據倉庫的建設，作為數據分析工具完成數據分析挖掘，作為一款可視化工具完成大屏可視化呈現。