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2023-05-24

商業智能（Business Intelligence）與決策支持密切相關，它提供了數據驅動的洞察和分析，以支持組織在制定決策時的決策制定過程。

以下是商業智能與決策支持之間的關系和互動方式：

數據收集和整合：商業智能涉及收集、整合和存儲組織內外的數據，包括結構化和非結構化數據。這些數據可以來自各種來源，如企業內部的操作系統、數據庫，以及外部的市場數據、社交媒體數據等。通過數據收集和整合，商業智能為決策支持提供了基礎數據。

數據分析和挖掘：商業智能利用數據分析和挖掘技術，從數據中發現模式、趨勢和關聯。這些技術包括統計分析、數據挖掘、機器學習等。通過分析數據，商業智能可以提供對過去和當前業務狀況的深入了解，并洞察未來的發展趨勢。

可視化和報告：商業智能將分析結果以可視化和報告的形式呈現給用戶和決策者。可視化工具和技術可以將復雜的數據轉化為易于理解和解釋的圖表、圖形和儀表盤。這種可視化方式使決策者能夠更好地理解數據、發現關鍵信息和洞察，并做出基于數據的決策。

實時和交互性：商業智能不僅提供歷史數據的分析，還支持實時數據分析和交互性查詢。通過實時數據分析，決策者可以獲得當前業務狀況的即時反饋，以便做出快速決策。交互性查詢使決策者能夠根據特定需求和興趣自定義查詢和分析數據。

預測和模擬：商業智能可以利用歷史數據和分析模型進行預測和模擬。這可以幫助決策者評估不同決策方案的可能結果，并預測未來的趨勢和影響。通過預測和模擬，決策者可以更好地了解不同決策路徑的潛在影響，從而做出更明智的決策。

商業智能的目標是為決策者提供準確、全面和實時的信息和洞察，以支持決策制定的過程。它能夠幫助決策者從數據中獲取關鍵見解，并基于這些見解做出更有根據的決策，優化業務運營，提高效率和業績。