企業的數據質量與業務績效之間存在著直接聯系，高質量的數據可以使公司保持競爭力并在經濟動蕩時期立于不敗之地。有了普遍深入的數據質量，企業在任何時候都可以信任滿足所有需求的所有數據。一個戰略性和系統性的方法能幫助企業正確研究企業的數據質量項目，業務部門與 IT 部門的相關人員將各自具有明確角色和責任，配備正確的技術和工具，以應對數據診斷的挑戰。

企業的數據質量與業務績效之間存在著直接聯系，高質量的數據可以使公司保持競爭力并在經濟動蕩時期立于不敗之地。有了普遍深入的數據質量，企業在任何時候都可以信任滿足所有需求的所有數據。一個戰略性和系統性的方法能幫助企業正確研究企業的數據質量項目，業務部門與 IT 部門的相關人員將各自具有明確角色和責任，配備正確的技術和工具，以應對數據診斷的挑戰。
一、什么是數據
先了解什么是數據，數據是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經加工的的原始素材。數據可以是連續的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數據或者計量型數據。也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字數據或計數型數據。在計算機系統中，數據以二進制信息單元0，1的形式表示。
二、什么是數據質量
數據質量指數據的一組固有屬性滿足數據消費者要求的程度，高質量的數據應從組織、戰略、運營、項目、質量管理、相關方角度等滿足數據消費者的要求。總結起來，數據消費者對數據的需求有如下幾個方面：
及時性 - 當需要時，數據獲得且是及時更新的；
可得性 - 當需要數據時能夠獲取到；
安全性 - 數據是安全的，避免非授權的訪問和操控；
正確性 - 數據是現實世界的真實反映；
完整性 - 數據是完整沒有遺漏的；
可理解性 - 數據是可理解和解釋的。
三、什么是數據質量管理
數據質量管理是指對數據從計劃、獲取、存儲、共享、維護、應用、消亡生命周期的每個階段里可能引發的各類數據質量問題，進行識別、度量、監控、預警等一系列管理活動，并通過改善和提高組織的管理水平使得數據質量獲得進一步提高。
四、數據質量的重要性
現在很多大型企業已意識到數據信息和數據質量的重要性，專門成立了數據中心來管理數據方面的工作。數據信息是企業重要的戰略資源，合理有效的使用正確的數據能指導企業領導作出正確的決策，提高企業的競爭力。不合理的使用低質量數據，可能導致決策的失敗。
五、如何做好數據質量的管理工作
1、探查數據內容、結構和異常
一個關鍵目標就是明確指出數據錯誤和問題。通過探查數據以發現和評估數據的內容、結構和異常。識別數據的優勢和弱勢，幫助企業確定項目計劃。
2、設計和實施數據質量業務規則
業務部門和IT部門需要明確企業的數據質量規則，管理如何清洗數據和解析用于支持目標應用字段和數據。一同設計、測試、完善和實施數據質量業務規則，以達成最好的結果。
3、將數據質量規則構建到數據集成過程中
建立集中管理、獨立于應用程序并可重復使用的業務規則，執行探查、清洗、標準化、名稱與地址匹配以及監測。
4、檢查異常并完善規則
在執行數據質量流程后，大多數記錄將會被清洗和標準化，并達到企業所設定的數據質量目標。然而，無可避免，仍會存在一些沒有被清洗的劣質數據，此時則需要完善控制數據質量的業務規則。
5、對照目標，監測數據質量
數據質量控制是持續性的過程。相對目標和在整個業務應用中持續監測和管理數據質量對于保持和改進高水平的數據質量性能而言是至關重要的。

六、工具：統一的數據質量管理平臺
不良數據質量的可能造成市場競爭能力的下降、錯誤的決策以及尋找、清理和糾正不良錯誤所需的時間、人力、資源、經濟成本。億信華辰提供數據質量管理平臺工具來幫助您實現數據質量目標并幫助您的企業真正實現數據驅動。以下是數據質量管理平臺工具可以支持您的數據驅動型企業的方式：
分析數據環境：衡量整個企業中以各種形式存儲的數據的特征和狀況。
管理數據生命周期：數據管理是定義和維護數據模型、記錄數據、清理數據以及定義其規則和策略的過程。它支持實施定義明確的數據治理流程，涵蓋多項活動，包括監控、協調、優化、重復數據刪除、清理和聚合，以幫助向應用程序和最終用戶提供高質量的數據。
安全共享質量數據：使用本地或基于云的應用程序有選擇地共享生產質量數據，而不會將個人身份信息 (PII) 暴露給未經授權的人員。
快速準備和共享數據：數據準備工具允許第三方訪問數據集，然后清理、標準化、轉換或豐富數據，這種共享所有權最終推動業務和 IT 之間的協作。