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2022-02-17
德國制造業世界一流,尤其電氣、汽車、精密機械、工程機械等高端裝備以質量優異著稱。為進一步提高制造業競爭力,德國2013年就提出“工業4.0計劃”,其目標是實現全過程鏈數字化、向客戶提供智能化解決方案。2015年德國開始在汽車、機械工程、金融、貿易等領域開展數字化轉型,不斷開發數字化技術和商業模式,如機械結構的虛擬設計制造技術、數控機床的集成視覺監控技術、航空發動機維保“按時計費”的商業模式等。德國工業4.0計劃實施經驗表明,數字化轉型成功的關鍵要素可能包括以下幾個方面:統一的企業戰略、面向具體流程做適宜的系統集成、有相關的前期研究積累作為基礎、靈活的工程示范。
(內容引自國機集團:以數字化轉型助推機械工業高質量發展)
2022-02-17
制造業數字化轉型是全方位的,數字技術的深化應用將從以下六個方面徹底變革制造企業,有部分經驗可以借鑒。
1)商業模式轉型。按服務績效付費(Pay by use)是一種基于數字技術應用的全新商業模式。企業不再是銷售產品,而是銷售產品使用的服務。要實現Pay by use,企業首先應當實現產品的數字化,產品本身應當成為一個CPS系統(具有通信、計算和控制能力);在此基礎上,建立監控產品運行的云平臺,能夠對產品運行進行狀態監控,進而實現預測性維護。英國羅爾斯羅伊斯公司是該領域的先驅者,已實現航空發動機的Pay by use;德國凱撒空壓機公司也借助SAP軟件系統,實現了從銷售空壓機向提供空氣壓縮服務的轉型。此外,企業推進在線的產品個性化定制,以及開展線上線下相結合的體驗式營銷,也屬于商業模式轉型。
2)服務模式轉型。企業通過開發產品服務的APP,讓客戶可以實現自助式服務,從而提升服務效率。例如,美的提供了智慧家居全屋智能解決方案,可以監控各種智慧家居產品。此外,一些全球領先的裝備制造企業已經實現了對其產品的遠程狀態監控和預測性維修維護。例如,FANUC推出了零宕機服務,對正在服役的工業機器人提供遠程運維服務,如果傳感器指示關鍵零部件有故障隱患,則可以提前預警,并利用客戶企業工休時間進行維修,確??蛻裟軌蛘J褂谩4送猓珹R(增強現實)技術在設備維護方面也大有可為,可以通過展現設備傳感器的數據,顯示零部件的裝配過程等方式,大大提高設備維護的效率。日本小松公司利用無人機拍攝施工現場的三維地圖,與工地地基的三維模型進行比對,計算出應挖掘的土方,在此基礎上可以計算出需要的工程機械,從而實現智能施工。小松成為應用數字技術實現智能服務的典范。
3)研發模式轉型。在新產品研發過程中,數字技術的應用非常廣泛。例如,通過仿真驅動設計,減少實物試驗;通過產品全生命周期的研發數據和流程管理,提高零部件的重用率,提升研發效率,降低研發成本,實現異地協同研發;甚至可以通過互聯網收集客戶對產品的需求,在研發過程中,實現眾包設計。此外,創成設計技術(Generative Design)可以根據設計約束條件由軟件系統自動生成符合條件的設計方案,這是設計方法的革命。
4)運營模式轉型。企業運營過程中,有很多數字化轉型的場景,可以幫助企業實現精細化管理。例如,推進業務流程管理,貫穿多個信息系統;廣泛推進移動應用,將各層次管理者所需要的數據和故障預警信息推送到移動終端,實現業務運作過程的可視化。
5)制造模式轉型。在機械加工過程中,MAZAK、牧野機床、通快、FANUC等很多優秀企業已經廣泛應用了柔性制造系統(FMS),實現全自動化地加工不同的機械零件。在FMS系統中,看得到的是高度自動化,而實際上更重要的是整個FMS系統的計劃安排、物流調度、刀具管理、加工程序配置等方面,全面實現了數字化管控。在鈑金加工過程中,通快集團已幫助很多企業部署了全自動上下料,然后進行板材的剪切、沖孔、折彎、焊接的全自動柔性加工,這同樣需要依賴數字化系統與自動化系統的無縫集成;在電子制造的SMT生產線上,廣泛應用了機器視覺系統,來自動進行質量檢測。此外,增材制造技術的原理是將零件三維模型進行分層,針對每一層的截面形狀的實體部分增加材料,因此,數字化技術是實現增材制造的基礎。
6)決策模式轉型。通過推進數字化轉型,企業會擁有海量的數據,包括產品數據、設備運行數據、質量數據、生產數據、能耗數據、經營數據、客戶數據和外部市場數據等。企業對這些海量的異構數據進行多維度的分析,提高數據分析的實時性和可視化,實現數據治理,基于數據驅動進行決策,并利用人工智能和大數據分析技術分析數據背后蘊含的關鍵信息。近幾年,BI系統的應用呈現出爆發性增長的趨勢。同時,將數據分析的結果與企業的管理手段結合起來,可以真正起到提升管理水平,優化企業運營的效果。
(回答引自黃培 解讀制造業數字化轉型的六大關鍵問題)
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