無論是業務層面的創新需求，還是決策層面的數據分析需求，都要干凈、準確的業務數據作為支撐。只有擁有一個規范的、干凈的數據基礎，才有可能談創新，才有可能在復雜多變的商業環境下，做出科學的決策，數字化轉型戰略才有機會落地。在企業紛繁復雜的數據里，有一類數據事關全局，例如：客戶數據、產品數據、員工數據......這些數據被頻繁復用、影響全局，正在成為數據治理中的難點、痛點。主數據管理系統正是以這些共享的、靜態的數據為抓手，嘗試通過建立一個統一的、共享的管理系統，通過治理和規范，形成打造真正干凈的數據治理能力。
什么是主數據
主數據（MD Master Data）指系統間共享數據（例如，客戶、供應商、賬戶和組織部門相關數據）。與記錄業務活動，波動較大的交易數據相比，主數據（也稱基準數據）變化緩慢。在正規的關系數據模型中，交易記錄（例如，訂單行項）可通過關鍵字（例如，訂單頭或發票編號和產品代碼）調出主數據。主數據必須存在并加以正確維護，才能保證交易系統的參照完整性。高質量的主數據依賴于圍繞主數據構建的流程、系統和管理要求，其對應的載體為主數據管理系統。
簡而言之，主數據有三個標準：唯一性，主數據一定是唯一的；共享性，主數據一定要是在整個企業的業務系統中能夠一直在流轉的，各個系統都會使用的；靜態性，這個數據是相對靜態的，變化頻率低，不想其他數據需要實時更新。
主數據管理的作用
幫助跨部門協同：數據資產的維護需要站在公司的高度，協同各個部門共同完成，主數據是在各個業務部門被重復使用的數據，其管理兼具技術和業務的雙重因素，因此做好主數據管理能幫助跨部門協同。
便于開展數據治理工作：主數據管理項目初期不涉及交易系統改造。主數據問題解決好了，公司的數據資產框架就理順了，數據質量、數據及時性等將明顯提升，便于繼續開展其他數據治理、信息化、數字化工作。
賦能數字化轉型的需求：數字化轉型需要以客戶需求為出發點，各部門通力協作，而當前行業技術業務分割明顯，主數據管理過程也錘煉了跨部門的協同，通過加速科技和業務的融合，建立公司范圍內通用的主數據規范，以保證數據的一致性和管理報表的合并，這是公司進行其他業務變革成功的基礎之一。
企業如何構建主數據系統
一、主數據的界定
確定什么樣的數據是主數據叫主數據的界定。界定的標準就是唯一性、共享性、靜態性。
二、構建主數據的維護流程、標準規范
確定數據維護的標準規范，例如數據類型、數據大小，數據長度等等。數據標準不是一成不變的，后續可以根據實際情況來優化。同時也要梳理數據維護流程，例如流程風險預測和解決方案、流程節點的管理角色等等。
三、數據清洗與導入
數據清洗是主數據里邊實施的關鍵。數據如果質量不高，是臟數據、亂數據，進了主數據系統里，它還是臟亂的。如果沒有數據清洗，我只不過是把臟數據，從這個地方拿了一個備份，放到另外一個地方，沒有解決根本的問題。結合確定的標準規范，對歷史數據進行清洗，確保清洗以后，干凈的數據進入主數據管理系統。
四、數據映射
主數據是系統里存的是唯一可信的數據，在業務系統中，可能存在于重復的數據，或者數據質量很差，在這種情況下，要去做數據映射。主數據管理系統把清洗過的數據，回推給業務系統，并保留映射的關系，因為如果業務正在進行，這個時候修改數據，會導致業務中斷，所以說可能是要有映射關系，有一個過渡的過程。
如何選擇主數據管理平臺
易用性：即容易上手，界面操作友好，普通業務人員也能輕易操作。
擴展性：當數據的結構、標準發生了變化，第一時間能夠響應業務的要求。
持久性：即公司發展、技術持久，產品歷史持久。
億信華辰深耕大數據領域15年，自主研發的睿治主數據管理平臺，具備豐富的主數據模型，全方位對主數據進行維護，以及多樣化的主數據服務和可視化主數據監控等功能。保證各個系統間共享數據的一致性、完整性、可控性、通用性、正確性，幫助企業創建并維護主數據的單一視圖，從而提高數據質量，統一商業實體定義，簡化改進商業流程并提高業務的響應速度。
