醉心殤

2023-07-20

構建大數據分析平臺的典型方案包括:

基于Hadoop的離線分析方案
數據存儲:HDFS
數據處理:MapReduce, Hive, Spark
資源管理:YARN
工作流任務調度:Azkaban, Oozie
優點:技術成熟,批處理能力強,可處理PB級數據
缺點:離線分析,不適合實時數據

基于 Spark 的實時流處理方案
數據存儲:HDFS、HBase
流處理:Spark Streaming, Flink
資源管理:YARN
工作流任務調度:Azkaban, Oozie
優點:實時數據處理,支持機器學習等分析需求
缺點:技術門檻較高

結合離線和實時的混合處理方案
離線分析:Hadoop
實時分析:Spark Streaming
分層存儲:HDFS + HBase
資源統一管理:YARN
優點:兼顧批處理和流處理,彈性擴展
缺點:系統復雜度提高

基于云平臺的大數據分析平臺
數據存儲:S3, BigQuery
數據處理:EMR, Dataproc
資源管理:自動縮放
工作流管理:Step Functions
優點:簡單快速,按需使用,降低維護成本
缺點:數據安全和主權控制較弱