在過去幾十年信息化建設過程中，這類企業多針對不同業務領域多采用認為較為專業的軟件廠商進行信息化系統的建設。隨著企業信息化建設的全面鋪開，這種多廠商建設的弊端逐步顯現，打破信息孤島，建立標準主數據系統在前幾年逐步被企業接受。但事實上，單純的系統集成和主數據規范并不能徹底解決企業對數據資產管理的要求。而隨著數據倉庫、大數據等技術的成熟應用，越來越多的企業認識到數據治理的重要性。不管其信息化建設的程度如何，數據資產管理的思想已經成為企業建設信息化系統必然考慮的一項工作內容。
一、數據資產
數據以及從數據產生的信息，目前已經被公認為是企業的資產。數據指以文本、數字、圖形、圖像、聲音和視頻等格式對事實進行表現。從技術上講，數據本身是“一個事實"。人們通常把它當做對事實進行獲取、存儲和表達。資產是個人或組織控制的有價值資源，因資產有助于實現企業目標，因此需要被精心管理。企業面臨著信息鴻溝，已知的信息和企業做出有效決策所需的信息之間存在巨大的差距。信息鴻溝是企業作出決策的不利因素。企業需要依賴于數據資產做出更有效的決策，而這個有賴于高質量的數據。企業的數據資產管理，其實就是不斷提高數據和信息的質量。企業需要建立有效的、適應的數據管理職能，以便有效提供、控制數據資產。
二、數據生命周期
企業管理數據資產，就是管理數據的生命周期。數據生命周期是指數據從產生，到存儲、維護和使用，最終被銷毀。在其生命過程中，數據可能被提取、導入、導出、遷移、驗證、編輯、更新、清晰、轉型、轉換、整合、隔離、匯總、引用、評審、報告、分析、挖掘、備份、恢復、歸檔和檢索，最終被刪除。
數據在其存儲空間中流入和流出，被包裝在信息產品中交付使用，以一定的格式存儲在各類媒介中（結構化和非結構化格式，80%企業的數據資產以非結構化格式存儲）。
數據價值體現在實際使用中。數據生命周期的所有階段都有相關的成本和風險，但只有在“使用”階段才增加了商業價值。
有效的數據管理是指數據的生命周期開始于數據獲取之前，企業定制數據規劃、定義數據規范，以便可以實現數據的采集、交付、存儲和控制。
三、數據管理職能
數據管理DM：是規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據和信息資產的價值。數據管理包括10大職能：
數據治理：在數據管理和使用層面之上進行規劃、監督和控制。
數據架構管理：定義數據資產管理藍圖。
數據開發：數據的分析、設計、實施、測試、部署、維護等工作。
數據操作管理：提供從數據獲取到清除的技術支持。
數據安全管理：確保隱私、保密性和適當的訪問權限等。
數據質量管理：定義、監控和提高數據質量。
參考數據和主數據管理：管理數據的黃金版本和副本。
數據倉庫和商務智能管理：實現報告和分析。
文檔和內容管理：管理數據庫以外的數據。
元數據管理：元數據的整合、控制以及提供元數據。
四、數據管理范圍
數據管理的最佳實踐通常在企業范圍內進行。這樣才會產生較高的商業價值。因此，數據管理職能和實施范圍會因為組織的規模、理念和經驗的不同而有很大的區別，但其管理本質是一樣的。
數據管理專業人士（Data Management Professional）是作為技術專家經營數據資產，與業務數據管理專員（Business Data Steward）一起進行數據管理，它們代表了數據生產者和信息消費者的共同利益。DMP擔任數據資產的專家監護人和技術托管人，是保障及促使企業數據資產的有效利用。BDS是監督數據資產，代表其組織的數據利益，承擔了數據質量和使用方面的責任。
億信華辰是中國專業的智能數據產品與服務提供商，一直致力于為政企用戶提供從數據采集、存儲、治理、分析到智能應用的智能數據全生命周期管理方案，幫助企業實現數據驅動、數據智能，已積累了8000多家用戶的服務和客戶成功經驗，為客戶提供數據分析平臺、數據治理系統搭建等專業的產品咨詢、實施和技術支持服務。
