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2023-07-28

商業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)通常指應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)分析解決方案。這些平臺(tái)可以幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取價(jià)值,獲得商業(yè)洞察并支撐決策。

典型的商用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)具有以下特征:

收集數(shù)據(jù) - 從各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源匯集數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)、日志、社交媒體等。
存儲(chǔ)數(shù)據(jù) - 在云端或內(nèi)部存儲(chǔ)和管理大量數(shù)據(jù)集,如Hadoop、Spark等。
處理和分析數(shù)據(jù) - 使用SQL、機(jī)器學(xué)習(xí)等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、建模和深入分析,以發(fā)現(xiàn)模式和洞見。
可視化數(shù)據(jù) - 使用報(bào)表、儀表盤等將分析結(jié)果進(jìn)行可視化,便于業(yè)務(wù)用戶理解。
應(yīng)用和集成 - 提供API、SDK等將分析應(yīng)用到業(yè)務(wù)流程,或與現(xiàn)有系統(tǒng)集成。
安全管理 - 對(duì)數(shù)據(jù)訪問和使用進(jìn)行安全控制。
一些典型的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)包括Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、億信ABI、Spark、Azure HDInsight、AWS Redshift等。企業(yè)可以根據(jù)自己的需求選擇合適的解決方案。