數字技術是企業數字化轉型的核心驅動力，數字技術與企業業務的融合，要有新型的企業信息化架構來支撐，要有新型的數字化平臺幫助落地。企業的數字化轉型是漸進式的、復雜的、體系化的，需要統一規劃和方法論的指導，以幫助企業與時俱進、持續創新，適應客戶與市場需求的不斷變化，形成先人一步的競爭力。面對企業日益龐大的數據體系，其數據形式更加多樣化，傳統的數據存儲形式已經不能支撐業務需求。而數據中臺能將分散在企業內部各業務系統中的信息流數據進行融合、打通，對實現共享的數據入口進行統一化、標準化。同時，標準化的入口支持企業外部系統或數據的快速接入。通過收集、匯總、清理、結構化、存儲，達到數據治理的效果，并實現數據溯源。
數據中臺發展
從 2018 年至今，隨著阿里、騰訊、百度等巨頭的大規模組織架構調整，中臺的熱度陡增。中臺是最早由阿里在 2015 年提出的“大中臺，小前臺”戰略中延伸出來的概念。“中臺”這個概念，是相對于前臺和后臺而生，是前臺和后臺的鏈接點，將業務共同的工具和技術予以沉淀。數據中臺在大數據生態中處于承上啟下的功能，提供面向數據應用支撐的底座能力。
數據中臺定義及處理架構
數據中臺是指數據采集交換、共享融合、組織處理、建模分析、管理治理和服務應用于一體的綜合性數據能力平臺，通過企業內外部多源異構的數據采集、治理、建模、分析、應用，使數據對內優化管理提高業務，對外可以數據合作價值釋放，成為企業數據資產數據中樞。數據中臺建立后，會行成數據 API，為企業和客戶提供高效各種數據服務。廣義上來給數據中臺一個企業級的定義：“聚合和治理跨域數據，將數據抽象封裝成服務，提供給前臺以業務價值的邏輯概念”。中臺是公共服務平臺，數據中臺就是將數據加工以后封裝成一個公共的數據產品或服務。
數據中臺整體技術架構上采用云計算架構模式，將數據資源、計算資源、存儲資源充分云化，并通過多租戶技術進行資源打包整合，并進行開放，為用戶提供“一站式”數據服務。
對于企業來講，數據中臺有哪些價值？
高效整合數據
數據中臺對分散在不同系統的數據依照統一的規則進行數據整合，打通多個業務系統的主數據，消除數據孤島效應，為后續依照數據關聯順藤摸瓜分析挖掘打下堅實基礎。在過去煙囪式的數據管理時代，系統和數據都是割裂的，沒有發揮最大價值，在中臺式的企業信息化時代，底層系統是共享的，微服務化的，中心化的，所有的應用，數據都采用服務化的方式來共享資源，最大化的提升靈活度與便捷性，隨著敏捷開發的普及，中臺思想也帶來快速的創新。
統一數據分析口徑
經過數據中臺的整合后，數據分析口徑一致，當數據可視化分析工具前端傳來數據分析指令，系統可更快、更精確地抓取目標數據進行分析。數據中臺為前臺提供數據資產創新服務，加速數據價值的體現，這也是越來越多企業所認可的。 數據中臺這種“去中心化”的模式將孤立的數據轉換為有關聯的信息，降低數據重復度，幫助企業形成數據資產，極大地提升企業的數據能力，為應用層的靈活開發提供數據基礎。通過數據中臺還可以形成多業務層面的數據湖，用于支撐多種個性化的業務場景。數據中臺協助企業建立業務工作臺，以便快速獲取數據相關服務。如數據提取、數據分析、數據流轉等。
數據中臺需求的出現，是企業數字化轉型的一個標志性的轉折，數據中臺成為熱點， 標志著，“在企業信息化或者數字化的歷史上，數據從來沒有距離業務這么近，數字化轉型正從流程優先走向數據優先”。
數據中臺是企業數據化轉型的必然產物，數據中臺的崛起進一步支撐了企業數字化戰略的實施，成為企業數字化戰略中必不可少的利器。數據中臺更好的支撐數據預測分析、跨領域分析、主動分析、實時分析、多元化結構化數據分析，數據中臺建設為我們企業數據服務和共享奠定重要的基礎，可以加速從數據到價值的過程，打造相應業務能力。
在未來任何一家企業都是數據化的企業，都需要一個數據中臺。
億信華辰是中國專業的智能數據產品與服務提供商，深耕商務智能和大數據領域15年，著眼于打造數據全生命周期的智能化產品線，致力于幫助企業和政府解決數據應用難題，實現企業生產力和政府治理能力的數字化轉型，讓數據驅動進步。
