牛掰BI

2023-07-28

數(shù)據(jù)分析常用的工具和軟件有:

Excel
Excel是最常用的數(shù)據(jù)分析工具之一。利用Excel內(nèi)置的函數(shù)和圖表,可以進行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計分析和基本的可視化分析。Excel易用性強,基本功能可以滿足大部分日常的數(shù)據(jù)分析工作。

SQL
結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)是用于訪問和處理數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)語言。使用SQL可以高效地查詢、匯總數(shù)據(jù),進行聚合統(tǒng)計。大多數(shù)BI工具都支持SQL。

Python
Python是一種流行的編程語言,有強大的生態(tài)系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析。Pandas, NumPy等包提供了數(shù)據(jù)加載、準(zhǔn)備、清洗和分析功能。Matplotlib、Seaborn等可用于數(shù)據(jù)可視化。

Tableau
Tableau是一個強大的商業(yè)可視化工具。它提供拖放功能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為交互式儀表盤、報表和圖表。無需編碼即可進行復(fù)雜的可視化分析。

Power BI
Power BI是微軟推出的BI工具,可以連接各種數(shù)據(jù)源,進行數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、可視化分析和報表創(chuàng)建。它與Excel的集成程度較高。

R語言
R語言是一種統(tǒng)計計算和圖形繪制的開源編程語言和環(huán)境。它擁有強大的統(tǒng)計分析功能和數(shù)千個支持?jǐn)?shù)據(jù)分析的包。

此外,還有SAS、SPSS等傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析軟件,以及各種專業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化工具。不同工具各有特點,可根據(jù)業(yè)務(wù)場景和個人習(xí)慣進行選擇。