東漢史學家荀悅在《申鑒·雜言上》中提到對皇帝進獻忠告的三種方法，也稱進忠有三術：“一曰防，二曰救，三曰戒。先其未然謂之防，發而止之謂之救，行而責之謂之戒。防為上，救次之，戒為下?！笔虑邦A防即防患于未然，是數據質量管理的上上之策。本文就跟大家討論一下數據質量管理的事前預防應該做些什么？

東漢史學家荀悅在《申鑒·雜言上》中提到對皇帝進獻忠告的三種方法，也稱進忠有三術：“一曰防，二曰救，三曰戒。先其未然謂之防，發而止之謂之救，行而責之謂之戒。防為上，救次之，戒為下?！笔虑邦A防即防患于未然，是數據質量管理的上上之策。本文就跟大家討論一下數據質量管理的事前預防應該做些什么？
數據質量管理的事前預防可以從組織人員、標準規范、制度流程三個方面入手。

1、加強組織建設

企業需要建立一種文化，以讓更多的人認識到數據質量的重要性，這離不開組織機制的保障。建立數據質量管理的組織體系，明確角色職責并為每個角色配置適當技能的人員，以及加強對相關人員的培訓和培養，這是保證數據質量的有效方式。
（1）組織角色設置
企業在實施數據質量管理時，應考慮在數據治理整體的組織框架下設置相關的數據質量管理角色，并確定他們在數據質量管理中的職責分工。常見的組織角色及其職責如下。
數據治理委員會：為數據質量定下基調，制定有關數據基礎架構和流程的決策。數據治理委員會定期開會以新的數據質量目標，推動測量并分析各個業務部門內數據質量的狀態。
數據分析師：負責數據問題的根因分析，以便為數據質量解決方案的制定提供決策依據。
數據管理員：負責將數據作為公司資產進行管理，保障數據質量，例如定期數據清理、刪除重復數據或解決其他數據問題。
（2）加強人員培訓
數據不準確的主要原因是人為因素，加強對相關人員的培訓，提升人員的數據質量意識，能夠有效減少數據質量問題的發生。

2、落實數據標準

數據標準的有效執行和落地是數據質量管理的必要條件。數據標準包括數據模型標準、主數據和參考數據標準、指標數據標準等。
（1）數據模型標準
數據模型標準數對數據模型中的業務定義、業務規則、數據關系、數據質量規則等進行統一定義，以及通過元數據管理工具對這些標準和規則進行統一管理。
（2）主數據和參考數據標準
主數據和參考數據標準包含主數據和參考數據的分類標準、編碼標準、模型標準，它們是主數據和參考數據在各部門、各業務系統之間進行共享的保障。
（3）指標數據標準
指標數據是在業務數據基礎上按照一定業務規則加工匯總的數據，指標數據標準主要涵蓋業務屬性、技術屬性、管理屬性三個方面。

3、制度流程保障

（1）數據質量管理流程
數據質量管理是一個閉環管理流程，包括業務需求定義、數據質量測量、根本原因分析、實施改進方案、控制數據質量。
（2）數據質量管理制度
數據質量管理制度設置考核KPI，通過專項考核計分的方式對企業各業務域、各部門的數據質量管理情況進行評估。以數據質量的評估結果為依據，將問題數據歸結到相應的分類，并按所在分類的權值進行量化?？偨Y發生數據質量問題的規律，利用數據質量管理工具定期對數據質量進行監控和測量，及時發現存在的數據質量問題，并督促落實改正。
數據質量管理制度的作用在于約束各方加強數據質量意識，督促各方在日常工作中重視數據質量，在發現問題時能夠追根溯源、主動解決。

EsDataClean數據質量管理平臺
億信華辰數據質量管理平臺以數據標準為數據檢核依據，以元數據為數據檢核對象，通過向導化、可視化等簡易操作手段，將質量評估、質量檢核、質量整改與質量報告等工作環節進行流程整合，形成完整的數據質量管理閉環。