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2023-07-28
分析數據常用的軟件工具包括:
Excel 內置數據透視表、圖表、函數等工具,可以完成數據清洗、分析和基本繪圖。操作簡單,使用廣泛。
SQL 用于數據查詢和統計分析。熟練使用SQL可以高效提取和處理數據。
R 開源的統計編程語言,擁有強大的統計分析功能。適合進行統計建模和預測分析。
Python 通用編程語言,有強大的生態圈支持數據分析,如Pandas、Numpy、Matplotlib等包。
Tableau 交互式數據可視化工具,拖放操作即可進行復雜的分析可視化。
SAS 功能完備的統計分析系統,集數據提取、統計分析與報告生成。
SPSS 統計產品與服務解決方案,提供完整的統計分析流程。
RapidMiner 拖放操作的可視化分析平臺,集成數據準備、機器學習等功能。
MATLAB 進行復雜的分析建模、算法開發和預測的平臺。
根據分析目的、數據規模及用途選擇合適的工具,可以提高分析效率。
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