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文|億信華辰大數據知識庫2023-01-31
商務智能(BI)數據分析將數據轉化為報表,提升企業決策質量。在不同行業中,BI應用降低溝通成本,通過多人協同合作,幫助決策者深度挖掘數據,從而增強企業競爭力。
無論是傳統行業還是新興行業,數據信息的重要性越來越明顯。它對企業的發展規劃和戰略布局具有重要的推動作用,為計劃的實施和部署提供了理論和數據依據,降低了企業犯錯的概率,增強了企業的競爭力。BI數據分析是近幾年非常流行的一個詞,很多企業也開始重視。下文會針對BI數據分析進行詳細介紹。
BI是商務智能的全稱,所謂商務智能必須基于現有的數據和信息,在此基礎上提供一套解決方案。其操作方法是統一企業的各種數據,通過對這些數據的分析產生一套或多套報表,企業可以根據報表的內容制定報表計劃。簡單的來說也就是業務數據之間的一個轉化過程,通過圖解的一種方式讓大家對于企業所面臨的一些問題更加直接的呈現出來。同時,這些數據報告可以為重要決策提供理論依據,在一定程度上防止重大差錯。
BI需要企業獲取多個維度的數據,通過社會科學的方法可以進行分析整合,從而形成一套新的數據倉庫。企業可以通過自己的需求對數據倉庫的內容進行提取,之后進行研究分析和展示。這才是一套完整的流程。
從上面我們可以知道,一個企業可以通過已有的數據做一套報表,這些報表的形成是自動完成的。而在BI出現之前企業需要我們通過手動的方式對數據信息進行分析整理,工作量極大。這時候BI數據分析的作用就凸顯出來了,通過多人協同合作來解決上述弊端,業務人員借助其對業務關系的了解在可理解的數據基礎上創建 BI 分析,無需再與 IT 人員反復溝通,降低溝通成本和使用門檻。領導者直接查看分析,可通過修改統計維度和指標來達到了解各個方面數據的分析結果,靈活多變,利用分析結果發現問題,解決問題并輔助做出決策。可以節省企業大量的人力物力成本,提高這部分的工作效率。
此外,BI的作用還體現在數據的可視化上。可以提供更豐富的數據維度,這是其他軟件工具無法達到的效果。不僅如此,它在操作上也更加簡單,使用者可以快速上手。
從企業的層面來看,BI數據分析可以幫助決策者提高決策的質量。通過對數據的深度挖掘,我們可以看到一些不能直接呈現的內容。因此決策者可以同時通過分析挖掘數據的內在結構,得到不同于其他競爭者的觀念,從而不斷提升企業的競爭力,幫助決策者做出更加正確的戰略選擇。不僅如此,它還可以幫助企業看到長遠的問題,從而前瞻性地思考,幫助企業規避一些風險。
即便是從事傳統行業的企業,也有采用BI數據進行分析的必要性,幫助提高企業發展做好統籌規劃,通過學習科學的方式管理企業。企業管理中存在著各種各樣的困難,市場環境中存在著各種各樣的未知因素。BI 數據分析可以具有足夠高的靈敏度來預先規避風險,并不斷做出更好的選擇和決策,這也是 BI 數據分析可以帶來的直接作用。
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