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2022-02-24

數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)運(yùn)營要求從過去簡單的促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)智能分析和應(yīng)用為核心業(yè)務(wù)驅(qū)動，以此支撐企業(yè)運(yùn)行。數(shù)據(jù)驅(qū)動不僅僅只是一個“以數(shù)據(jù)為中心”進(jìn)行決策的公司，而且在于形成數(shù)據(jù)支撐下的自動化業(yè)務(wù)和智能決策運(yùn)行模式。數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)擁有一套完整的從數(shù)據(jù)收集、整理、報告到轉(zhuǎn)化成行業(yè)洞見和決策建議的流程。而落實(shí)到操作層面則是通過對數(shù)據(jù)的收集、整理、提煉，總結(jié)出規(guī)律從而形成一套智能模型，之后通過人工智能的方式作出最終的決策。例如，智能制造或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上即是收集和分析數(shù)據(jù)以優(yōu)化產(chǎn)品制造流程和工藝，并不斷推出新產(chǎn)品或服務(wù)的過程。

數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營分三個部分內(nèi)容，稱之為數(shù)據(jù)金字塔。首先是數(shù)據(jù)采集，各種各樣的數(shù)據(jù)源匯總。數(shù)據(jù)源獲得后我們才能做最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)建設(shè)，去分析用戶行為。然后做數(shù)據(jù)建模，收集到的數(shù)據(jù)是無序的不加以處理他只是一些最簡單的數(shù)值，通過數(shù)據(jù)建模整理出數(shù)據(jù)模型，在需要的時候單項(xiàng)調(diào)出，更加直觀的去了解數(shù)據(jù)的實(shí)際意義。數(shù)據(jù)分析，對收集到的數(shù)值建模完成的數(shù)據(jù)庫加以分析，產(chǎn)生需要的數(shù)據(jù)，從而探索數(shù)據(jù)背后的含義才是數(shù)據(jù)存在的真實(shí)意義。
從提升業(yè)務(wù)的角度來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值歸結(jié)為以下兩點(diǎn)。

其一是驅(qū)動決策。
通過數(shù)據(jù)來幫助拍板，包括產(chǎn)品改進(jìn)、運(yùn)營優(yōu)化、營銷分析和商業(yè)決策等。我們有了數(shù)據(jù)，就能判斷哪些渠道轉(zhuǎn)化的效果更好，哪些功能樣式更加受用戶歡迎。這也就是我們常說的 BI（Business Intelligence，商業(yè)智能），通過數(shù)據(jù)來支持決策。
其二是驅(qū)動產(chǎn)品智能。

所謂智能，我把它歸結(jié)為這么一種模式：我們有了一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，然后在上面套一個算法模型，再將得到的數(shù)據(jù)結(jié)果反饋到產(chǎn)品中。這樣，產(chǎn)品本身就具有了學(xué)習(xí)能力，可以不斷迭代。

數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)運(yùn)營是通過數(shù)據(jù)分析和用戶行為研究讓產(chǎn)品的功能不斷完善,適用性不斷提升,使產(chǎn)品有更長的生命周期。數(shù)據(jù)體現(xiàn)到業(yè)務(wù)價值通過以下幾步：確保合規(guī)、處理數(shù)據(jù)、商業(yè)模式、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)策略。 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動從以下五步入手：
一是明確企業(yè)所處數(shù)據(jù)分析階段。

二是了解業(yè)務(wù)驅(qū)動因素和轉(zhuǎn)型成果。由業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)、IT 部門協(xié)助確定業(yè)務(wù)優(yōu)先級，并制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。在此過程中，IT 主管可以基于企業(yè)技術(shù)平臺的現(xiàn)狀和特點(diǎn)，通過與高層管理人員開展交流，分析確定優(yōu)先級；參考業(yè)內(nèi)其他企業(yè)案例，提供一些洞察和意見；通過整體業(yè)務(wù)案例來證明采用數(shù)據(jù)驅(qū)動型方法的經(jīng)濟(jì)效益；宣傳展示數(shù)據(jù)分析實(shí)踐在公司中的成功應(yīng)用。

三是創(chuàng)建以數(shù)據(jù)為中心的基礎(chǔ)架構(gòu)?。確定了目標(biāo)和當(dāng)前的就緒狀態(tài)后，接下來，IT 部門就可以規(guī)劃轉(zhuǎn)型所需的基礎(chǔ)設(shè)施。從技術(shù)角度來看，首要的任務(wù)是建立企業(yè)需要的數(shù)據(jù)架構(gòu)。這其中很大一部分是思考如何根據(jù)企業(yè)所設(shè)定的業(yè)務(wù)優(yōu)先級，更高效地使用現(xiàn)有資產(chǎn)。企業(yè)應(yīng)從分布式數(shù)據(jù)模型和架構(gòu)著手，之后再根據(jù)新的業(yè)務(wù)模式和機(jī)會，考慮如何排定投資的優(yōu)先順序以及如何提供企業(yè)所需的基礎(chǔ)設(shè)施。

四是創(chuàng)建?PoC?為雙模態(tài)未來做好準(zhǔn)備。一旦奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)，您就可以通過支持性概念驗(yàn)證（PoC）對計劃進(jìn)行測試。概念驗(yàn)證的目的不僅是測試您的模型和想法，也是為企業(yè)設(shè)定一個雙模態(tài)未來的場景。但企業(yè)既不能同時解決所有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施問題，也不能一夜之間完成文化轉(zhuǎn)型。因此，概念驗(yàn)證應(yīng)由業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)、符合戰(zhàn)略業(yè)務(wù)目標(biāo)、有明確的成功標(biāo)準(zhǔn)和各方都認(rèn)可的 PoC，同時具備高可操作性。

五是推動并專注服務(wù)交付和業(yè)務(wù)價值。推動創(chuàng)建其實(shí)現(xiàn)長期目標(biāo)所需的數(shù)據(jù)平臺。如果在此基礎(chǔ)上部署英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，借助其最新的數(shù)據(jù)分析功能，也可以進(jìn)一步投資于其他工具，以便使更多業(yè)務(wù)從數(shù)據(jù)分析中獲益。