如今，數字化時代正逐漸向數智化時代轉變，我們生活的方方面面都充滿了數據，我們越來越離不開數據，也越來越依賴數據。現在越來越多的企業關注數據分析，這表明數據分析在企業運營中的重要性。眾所周知，數據分析是對數據進行詳細研究和總結的過程，以提取有用的信息并形成結論。

如今，數字化時代正逐漸向數智化時代轉變，我們生活的方方面面都充滿了數據，我們越來越離不開數據，也越來越依賴數據。現在越來越多的企業關注數據分析，這表明數據分析在企業運營中的重要性。眾所周知，數據分析是對數據進行詳細研究和總結的過程，以提取有用的信息并形成結論。那么你知道數據分析的要素是什么嗎？
一、數據分析的定義
數據分析指用適當的統計、分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
二、數據分析的目的與意義
1、數據分析的目的
數據分析的目的就是對過去發生的現象進行評估和分析，尋找事物存在的證據及原因，并在這個基礎上對未來事物的發生和發展做出結論并形成能夠指導未來行為的知識或者依據。
2、數據分析的意義
(1)有利于企業實現簡化管理，提高經營管理效率。企業的任何管理工作都是圍繞企業的效率與效益展開，數據分析工作也不例外。近百年來，管理學界總結和創建了非常多的數據分析方法與模型，推進了企業規范化、標準化管理工作。
(2)有利于企業加強科學管理，提高經營管理水平。企業推行科學管理，有效發揮決策、計劃、組織、領導、控制等管理職能，都必須采取科學的態度，充分利用各種數據信息，分析企業現實情況。
(3)有利于企業完善經濟責任制，搞好企業內部分配。通過數據分析，考察客觀經濟環境變化對企業各項經濟活動的影響，分清影響企業及內部各部門、單位經濟效益的主、客觀原因;查明企業內部各單位的經營管理活動對企業實現目標的影響和應付的經濟責任，這對正確評價和考核各部門和各單位的工作業績，分清責任與貢獻大小，搞好企業內部分配，合理獎懲，有著重要的作用。
(4)有利于企業提高經濟效益，增強核心競爭力。不斷地提高經濟效益是經濟發展的客觀要求。為了實現這一要求，企業必須對經營活動進行監控，開展數據分析工作。通過經常的和定期的分析，對企業年度預算目標完成進展情況進行比較，找出差距及其原因，及時采取應對策略，有利于企業經濟效益的提升。通過與競爭對手的對標分析，找出競爭上的薄弱環節，以利于增強企業核心競爭力。
三、數據分析要素
1、數據是數據分析的基礎
數據是數據分析的基礎。俗話說“巧婦難為無米之炊”，再好的分析工具、建模算法，沒有數據也沒用。因此，在進行數據分析時，我們不僅要注意數據的收集，還要清理整理數據，以獲得高質量的數據。
2、數據分析場景
隨著互聯網技術的快速發展，商業智能BI工具逐漸進入人們的視野。與此同時，越來越多的企業開始意識到應用商業智能BI工具進行數據分析給企業帶來的價值，甚至愿意投資于數據基礎設施建設。在這樣的市場環境下，數據分析的應用場景越來越豐富，包括互聯網、移動互聯網、教育、醫藥、金融、汽車、房地產、電力、金融、政府、稅務、司法、租賃、銀行、制造和物流等。
3、報告分析
報告分析包括Word分析報告、幻燈片報告、即席報告等。Word分析報告是一種純Word版式的報告，可以拾取報告中的統計圖紙、表格、數據等；幻燈片報告，可以像PPT一樣播放幻燈片報表，并直接用于報表顯示；即席報告只需簡單的鼠標拖拽維度和度量來生成相應的分析結果。報告分析有很多種，這里就不一一列舉了。
4、數據分析BI工具
BI工具的選擇也是數據分析過程中一個非常重要的環節，BI工具的功能點、屬性等因素會影響數據分析的效果。例如，在進行大數據分析時，需要使用BI工具來清潔、轉換和處理數據，然后獲得有價值的數據。這些操作都對BI工具的功能提出了要求。

四、自動分析數據的工具
可視化與數據挖掘相結合，將成為功能強大的BI工具，無需為數據和數據的展示而煩惱。 今天，編輯給數據的人帶來了福利。 目前有這樣的BI軟件——億信ABI。 億信ABI融合了傳統BI、自助BI、智能BI，滿足BI定義的所有階段的需要。提供數據連接、數據準備、數據分析、數據應用等全過程功能，提供復雜的報告、數據可視化、自助搜索分析、機器學習建模、預測分析、自然語言分析等全場景的需要，數據的作用、分析的作用、管理的作用等。