沒有數據中心，就沒有企業，數據中心有大有小，功能作用也應當是各不相同。中小企業可以不建自己數據中心，但必須有數據生產和治理能力，才能夠有“資本”借力大數據中心，分享數據聚合和計算的好處。
隨著云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術的發展，國內已經有多個平臺型企業，為信息化程度較低的企業提供相較于自建平臺而言更加便捷和成本低廉的信息化系統和數據中心服務，依托平臺是實現數字化轉型跨越式發展的可行路徑。但依托不等于依附，其中有兩個核心關鍵點，其一是企業數據權利和數據安全的保障問題，其二是要避免“平臺鎖定”問題。這兩個關鍵點目前在技術上都有相關創新實踐，如保障數據權利和安全的隱私計算+區塊鏈技術同云技術、數據托管技術的融合，又如以美國SnowFlake為代表的計算和存儲分離的“跨云”技術的興起等。因此一方面，中小企業雖然不自建平臺，但也應主動積極的關注和探索相關解決方案來避免前述兩大問題。另一方面，基于監管創新和技術創新多個平臺型企業間的數據壁壘也必須要被打破。
中小企業開展數字化轉型可從以下幾個方面：
一、從戰略思維的高度，進行系統思考和頂層設計。
二、以合作共贏的態度，共同構建產業生態圈。一方面，要加強與互聯網平臺企業的合作，逐步推進業務系統的云端化改造，以較低的成本獲取互聯網關鍵資源與工具，達到降本增效的目的；另一方面，中小企業可以借助平臺企業或企業聯盟的資源，加強對科研院所、服務機構等交流與合作，以獲得其在智力或資源上的支持；此外，還要加強與政府、金融機構和中介機構等的合作，以尋求政府和金融機構對中小型企業數字化轉型的政策優惠和信貸支持，暢通融資渠道，以保證企業進行數字化轉型的資金來源。
三、以循序漸進的原則，穩步推進數字化轉型一般來講，第一步，電子化階段，就是將一些線下的業務轉移到線上，建立專門的信息管理系統，初步實現簡單的數字化管理。第二步，信息化階段。在企業內部管理及業務流程中全面實施信息化管理，打通生產過程各環節的全數據鏈，打通部門之間的界限和壁壘，聯通各系統的信息孤島，疏通數據傳輸渠道，制定規范化、流程化的作業標準，切實提高企業的運行效率。第三步，數字化階段。以數據為核心驅動力，利用人工智能、數據挖掘、云計算等現代化信息技術，對外敏捷聯通市場，實時掌握市場動向，精準了解客戶需求，對內高效管理企業，及時響應市場需求，建立協同高效的柔性生產管理體系，真正實現企業的智能制造和創新發展。
四、以產品和模式的創新，助力數字化轉型。企業發展離不開創新，中小企業更是如此。一方面，持續進行產品創新。中小企業可以充分利用大數據技術，深入分析市場，精確進行自身定位，深度挖掘顧客需求，以柔性化生產有效滿足個性化需求的差異化產品，同時，構建基于產品全生命周期的服務體系，通過監測、整理和分析產品使用中的數據提高企業服務附加值，進而提高企業的市場競爭力。另一方面，探索推進模式創新。我國消費者是社交網絡的擁躉，通過加強網絡社交連接、搭建網上社群，實現與消費者的數字化連接和交互，為消費者提供個性化的一站式服務和立體化消費場景體驗，同時，鼓勵消費者參與到品牌推廣和服務改善的過程之中，進一步深化客戶關系，提高用戶體驗。
