研究表明，人眼是一個高帶寬大量視覺信號并行GPU，帶寬在2.339G/s，相當于一個兩萬兆網卡，具有超強的模式識別能力，且對可視符號的處理速度比數字或者文本快多個數量級，在大數據時代，數據可視化是人們洞察數據內涵、理解數據蘊藏價值的有力工具。

研究表明，人眼是一個高帶寬大量視覺信號并行GPU，帶寬在2.339G/s，相當于一個兩萬兆網卡，具有超強的模式識別能力，且對可視符號的處理速度比數字或者文本快多個數量級，在大數據時代，數據可視化是人們洞察數據內涵、理解數據蘊藏價值的有力工具。

數據化可視化是什么
數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。也就是說可視化的存在是為了幫助我們更好的去傳遞信息。
數據可視化的一般流程
首先我們需要對我們現有的數據進行分析，得出自己的結論，明確要表達的信息和主題（即你通過圖表要說明什么問題）。然后根據這個目的在現有的或你知道的圖表信息庫中選擇能夠滿足你目標的圖表。最后開始動手制作圖表，并對圖表進行美化、檢查，直至最后圖表完成。

常見的數據種類

為了更好的進行可視化，我們將數據分為分類數據、時序數據、空間數據、多元變量數據四大類。
1、分類數據
分類數據是指針反映事物類別的數據。如：用戶的設備可以分為iphone用戶和andorid用戶兩種；支付方式可以分為支付寶、微信、現金支付三種等。諸如此類的分類所得到的數據被稱為分類數據。
2、時序數據
時序數據也稱時間序列數據，是指同一統一指標按時間順序記錄的數據列。如:每個月的新增用戶數量、某公司近十年每年的GMV等。諸如此類按時間順序來記錄的指標對應的數據成為時序數據。
3、空間數據
空間數據是指用來表示空間實體的位置、形狀、大小及其分布特征諸多方面信息的數據，它可以用來描述來自現實世界的目標，它具有定位、定性、時間和空間關系等特性?？臻g數據是一種用點、線、面以及實體等基本空間數據結構來表示人們賴以生存的自然世界的數據。
4、多變量數據
數據通常以表格形式的出現，表格中有多個列，每一列代表一個變量，將這份數據就稱為多變量數據，多變量常用來研究變量之間的相關性。即用來找出影響某一指標的因素有哪些。

通過數據可視化你想表達什么信息

1、表達某個什么結論：
例：平臺上的用戶中哪個地區的用戶較多、數據分析領域最具有權威的人物是誰、2016年的GMV環比去年是增加類還是降低了）。
2、闡述某種現象：
例：學生成績好壞可能與家庭背景是否具有一定的相關性、應屆生收入和畢業院校是否有一定的相關性。

數據可視化工具——酷屏
酷屏是億信自主研發的新一代數據可視化工具。可自由快捷制作各類交互式常規屏和大屏報表，讓數據“躍然屏上”，得到更形象、更直觀的可視化呈現。在3D數據可視化引擎的助力下，通過全景3D視角和虛擬現實技術，給用戶帶來頂級視覺體驗，將大家從來不奢望看到的可視化分析效果變成現實。