霸道妹子

2023-11-21

數據資產入表，將有利于金融企業股價估值，也更符合銀行業數字化轉型趨勢。一方面能作為金融業數字化轉型投入產出的績效評價;另一方面能幫助金融行業找到業務轉型的第二增長曲線。通過對數據資產進行價值評估，能夠發現數據在業務創新、運營優化、客戶體驗等方面發揮的作用。

數據應用場景舉例
銀行數據類型
1、客戶數據
2、信用數據
3、交易數據
4、資產數據

客戶畫像
個人客戶畫像:包括人口統計學特征、消費能力、興趣風險偏好等數據
企業客戶畫像:企業的生產、流通、運營、財務、銷售和客戶數據，以及相關產業鏈的上下游數據
除內部數據外，還可使用外部數據幫助判斷，評價信貸能力，預測企業未來狀況
社交媒體
電商網站
產業鏈條
行為愛好

精準營銷
實時營銷: 例如根據客戶當時的所在地、客戶最近一次消費等信息有針對性的進行營銷
交叉營銷: 識別客戶身份，進行交叉營銷
個性化推薦:根據年齡、資產規模、理財偏好精準定位
客戶生命周期管理: 客戶流失預警模型等

金融機構資產增加
數據資產化-入表實施
1.立項與評估
來源、內容、處理、管理經營合規
2.數據治理與管理
賬戶血緣體系、目錄、分析、運營
3.成本歸集與計量
建立血緣圖譜、厘清占用資源，建立分攤機制
4.列報與披露
般性強制披露+自愿披露

數據資本化-效果
1.資產估值增加
2.獲得融資可能性提升
3.稅務結構優化
4.促進有效數據在行業內外流通買方包括互聯網、電信等企業例如使用加工過的銀行客戶信息進行實時畫像進行數據交易，獲取額外收入
5.準備金率降低稅負減少空余資金增加放貸等現有收入提升