一、什么是數據分析
數據分析是指利用適當的統計分析方法及工具,對收集來的數據進行處理與分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。幫助企業提取有價值數據的信息,發揮數據的作用,從而作出判斷,以便采取適當行動。
二、數據分析的目的
數據分析的核心并不在于數據本身,而在于設計有意義、有價值的數據分析主題與指標體系。數據分析的目的就是通過科學有效的手段,對過去發生的現象進行評估和分析,找事物存在的證據及原因,進而發現問題優化迭代,尋并在這個基礎上對未來事物的發生和發展做出結論并形成能夠指導未來行為的知識或者依據。無論分析給出的結果是積極的還是負面的,都是價值承載體,必須以客觀的態度面對。
三、數據分析的意義
1、有利于企業實現簡化管理,提高經營管理效率
數據分析工作都是圍繞企業的效率與效益展開的。只要我們能夠積極地學習與使用數據分析方法與模型,推進企業規范化、標準化管理工作,就能極大地提高人們的認識效率和工作效率。
2、有利于企業加強科學管理,提高經營管理水平
企業的一切活動都離不開數據分析,它是企業管理必不可少的管理手段,更是改善和提升企業經營管理與決策水平的利器。企業推行科學管理,能有效發揮決策、計劃、組織、領導、控制等管理職能,充分利用各種數據信息,分析企業現實情況。
3、有利于企業完善經濟責任制,搞好企業內部分配
通過數據分析,分清責任與貢獻大小,查明企業內部各單位的經營管理活動對企業實現目標的影響和應付的經濟責任,考察客觀經濟環境變化對企業各項經濟活動的影響,這對搞好企業內部分配,正確評價和考核各部門和各單位的工作業績,合理獎懲,有著重要的作用。
4、有利于企業提高經濟效益,增強核心競爭力
為了實現不斷地提高經濟效益,企業必須通過經常的和定期的分析,對經營活動進行監控,開展數據分析工作,找出差距及其原因,及時采取應對策略,有利于企業經濟效益的提升,增強企業核心競爭力。
四、搭建數據分析平臺的作用
1、以設性方式提供結果
使用決策者可以通過數據分析平臺,輕松地解釋各種不同的數據源和進行各種決策。
2、能夠理解運營和結果之間的連接
在競爭環境中,找到業務功能和市場性能之間的相關性是至關重要的,數據分析平臺允許用戶去跟蹤運營和整體業務性能之間的連接。
3、動作更快
數據分析平臺可以提供實時信息,使利益相關者更容易對整個企業進行評估。對市場變化更快的調整和對新機會的快速識別是每個行業的競爭優勢。