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全程“零”編碼,高效實現(xiàn)主數(shù)據(jù)模型、主數(shù)據(jù)維護、主數(shù)據(jù)分發(fā)、主數(shù)據(jù)質(zhì)量的全過程管理,為企業(yè)主數(shù)據(jù)管理落地提供有效支撐,實現(xiàn)各業(yè)務系統(tǒng)間的主數(shù)據(jù)共享,保障企業(yè)主數(shù)據(jù)的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數(shù)據(jù)建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數(shù)據(jù)開發(fā)所有的問題。
統(tǒng)一指標定義,實現(xiàn)“一變多變、一數(shù)多現(xiàn)”的數(shù)據(jù)管理效果,為企業(yè)提供強有力的數(shù)字化保障和驅(qū)動效應。
企業(yè)級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現(xiàn)“問數(shù)”、“問知識”
面向企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易運營場景,助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值挖掘、升值和資產(chǎn)變現(xiàn)。
數(shù)據(jù)治理
醫(yī)療衛(wèi)生
制造
億信動態(tài)
2023-11-21
數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工具是用于監(jiān)測、評估和報告數(shù)據(jù)質(zhì)量的軟件應用程序。這些工具有助于組織確保其數(shù)據(jù)在整個生命周期中保持高質(zhì)量,符合業(yè)務規(guī)則和標準。以下是一些常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工具:
EsDataClean-億信數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺以數(shù)據(jù)標準為數(shù)據(jù)檢核依據(jù),以元數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)檢核對象,通過向?qū)Щ⒖梢暬群喴撞僮魇侄危瑢①|(zhì)量評估、質(zhì)量檢核、質(zhì)量整改與質(zhì)量報告等工作環(huán)節(jié)進行流程整合,形成完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理閉環(huán)。
Informatica Data Quality:
功能: 提供數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測、規(guī)則定義和數(shù)據(jù)清洗功能。
特點: 高度可定制,適用于各種數(shù)據(jù)環(huán)境。
IBM InfoSphere Information Analyzer:
功能: 用于分析和監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量,支持規(guī)則定義和元數(shù)據(jù)管理。
特點: 與IBM的數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量解決方案集成。
Microsoft SQL Server Data Quality Services (DQS):
功能: 提供數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則定義、數(shù)據(jù)清洗和監(jiān)測。
特點: 集成于Microsoft SQL Server,適用于Microsoft數(shù)據(jù)環(huán)境。
Talend Data Quality:
功能: 提供數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測、規(guī)則引擎和數(shù)據(jù)清洗。
特點: 可在開源和商業(yè)版本中使用,與Talend的集成平臺兼容。
OpenDQ:
功能: 開源的數(shù)據(jù)質(zhì)量工具,支持規(guī)則定義和數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測。
特點: 靈活且易于擴展,適用于各種數(shù)據(jù)源。
Datameer:
功能: 集成了數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測和清洗功能,適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境。
特點: 強調(diào)用戶友好的自助數(shù)據(jù)準備和分析。
Ataccama ONE:
功能: 提供綜合的數(shù)據(jù)管理平臺,包括數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測和規(guī)則定義。
特點: 適用于大數(shù)據(jù)、云和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境。
Apache Griffin:
功能: 開源的大數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案,支持Hadoop和Spark。
特點: 提供數(shù)據(jù)質(zhì)量度量和監(jiān)控。
DataRobot Paxata:
功能: 集成了數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測和數(shù)據(jù)準備功能,強調(diào)自動化。
特點: 用戶友好,適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
Oracle Enterprise Data Quality:
功能: 提供數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則定義、監(jiān)測和數(shù)據(jù)清洗。
特點: 適用于Oracle數(shù)據(jù)庫和其他數(shù)據(jù)源。
這些工具可幫助組織在數(shù)據(jù)流程中實時監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量,及早發(fā)現(xiàn)和解決潛在問題。選擇合適的工具通常取決于組織的具體需求、技術棧和預算。
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