商業智能，即Business Intelligence，簡稱BI，又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。

商業智能，即Business Intelligence，簡稱BI，又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。商業智能BI的概念最早由Gartner 于1996年提出，經過20余年的蟄伏，目前商業智能BI已經行駛在高速發展的快車道。根據IDC《2022上半年中國商業智能軟件市場跟蹤報告》顯示，2022上半年中國商業智能軟件市場規模已達到3.8億美元，同比增速24.7%。放眼當下，越來越多的企業開始使用BI輔助決策。那么問題來了，商業智能為何能深受廣大企業青睞，它究竟能為企業帶來哪些好處？

商業智能的優勢

1、可視化報表展現
信息化時代，數據的重要性已經不言自明，很多企業也早已開始通過制作各類數據報表、圖形報表來輔助決策。但隨著數據量以及企業對數據分析需求的增加，傳統報表系統的缺點也越發明顯。
目前來看，傳統的報表系統主要存在數據太多、信息太少、交互分析困難等問題。而商業智能BI的出現，恰好能夠解決上述問題。在BI中，使用柱狀圖、餅狀圖、折線圖、二維表格等圖形可視化的方式可以將企業日常的業務數據 ( 財務、供應鏈、人力、運營、市場、銷售、 產品等 ) 全面展現出來，再通過各種數據分析維度篩選、關聯、跳轉、鉆取等方式查看各類業務指標。值得一提的是，上述分析展現內容很難在業務系統軟件中直觀看到，而是BI從不同的業務系統中獲取數據，通過復雜的計算規則最終才得以呈現的。
BI形成的可視化報表分析能讓用戶對日常的業務有一個清晰、直接、準確的認知，同時解放了業務人員手工利用Excel的各種函數做匯總分析、制圖的工作，提高了工作效率。

2、數據異常分析
數據異常分析，是數據分析工作中最常見且重要的分析主題，通過一次次的異常分析來明確造成數據波動的原因，建立日常的的運營工作和數據波動之間的相關性以及貢獻程度的概念，從而找到促進數據增長的途徑，改變數據結果。舉個例子，比如企業在做數據分析時，可能會發現最近運營的轉化率在下降，但通過傳統的Excel表格等以及日常經驗，很難把問題界定清楚，這樣后續的數據分析也就失去了價值。
而在BI中，業務人員通過可視化報表呈現，如果發現了一些數據指標反映出來的情況超出了日常經驗判斷。這時就可以對這些"異常"數據進行有目的的分析，通過相關聯的維度、指標使用鉆取、關聯等分析方式探索出可能存在的原因。

3、業務建模分析
業務建模分析通常是由精通業務的業務人員提出，通過合理的建模找出業務中可能存在的問題，將其反映在可視化報表上，并最后回歸到業務，形成決策并不斷優化的過程。業務建模可以簡單理解為是一種業務分析的邏輯思維模型，它可由一個或多個圖表組成，也可通過一組或多組數據圖表支撐，依據企業的業務模型來確定。
理想狀態下，業務建模分析由業務用戶提出為宜，但很多情況下，服務商的角度更便于總結業務分析模式，因為一個優秀的服務商往往可以統籌同一行業的多家企業信息，進而取長補短，在行業背景下提出真正適合于客戶企業的模型。

總結

對于企業而言，商業智能BI不能直接產生決策，而是利用BI處理后的數據來支撐決策。核心是通過構建數據倉庫平臺，有效整合數據、組織數據、為分析決策提供支撐并實現價值。
ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經17年打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。

一站式應用
覆蓋各類角色需求，打通數據應用全流程。僅需一個產品即可為用戶提供從數據接入，到數據整合與處理、指標管理、再到數據分析和應用等一系列功能。

增強型分析
提供報表分析、大屏可視化、自助式分析、報告應用、預測與挖掘等多元化分析方法，全方位提升數據分析能力，精準支撐領導決策。

智能化決策
將AI、NLP等人工智能技術融入產品中，打造以“智問”、“智讀”、“智算”三大核心功能的智能化決策體系，降低分析的門檻，實現更智能的數據洞察。