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統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2023-12-27
要有效評估數據資產價值,必須充分考慮影響其價值的各項因素。中國資
產評估協會(2019)認為,數據資產的價值影響因素包括技術因素、數據容量、
數據價值密度、數據應用的商業模式和其他因素。有學者認為數據資產的價值
應該由數據質量和數據分析能力組成(李永紅,2018)。阿里和德勤(2019)
則是將數據資產價值影響因素分為質量、應用和風險維度。2022 年,廣東財經
大學政稅務學院副院長鄭慧娟副院長在 DQMIS 大灣區交通行業數據要素增值論
壇提出,數據資產通常具有非實體性、依托性、可共享性、可加工性、價值易
變性等特征。根據中國社科院江飛濤副研究員的判斷,在數字技術和數字經濟
促進組織形態創新的語境下,組織形態會向放、協同、共享的創新生態網絡形
態演變。相應的,帶來了數據資產不同于傳統資產的特點。例如,組織方式的
網絡化帶來了產權界定的復雜性,協同化使得成本收益歸屬更加復雜,企業之
間的數據共享與跨界協作導致數據確權,數據資產邊界的確定、收益、成本,
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都比傳統的企業整體或者單項資產難度更大。
數據的種類多樣,數據資產價值的評估維度也是多元的。與傳統資產相比,
數據種類多樣、價值易變,具有更加豐富的潛在應用場景,其資產化后的價值
評估也需要綜合考慮更多方面因素。